蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測方法

第1章 緒論
1.1 蕎麥剝殼性能在線檢測的作用
1.2 機(jī)器視覺技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.2.1 機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用
1.2.2 圖像中顆粒對象的粘連分割
1.3 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測的關(guān)鍵問題和研究內(nèi)容
1.3.1 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測的關(guān)鍵問題
1.3.2 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測的研究內(nèi)容
第2章 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測試驗(yàn)臺架與圖像預(yù)處理
2.1 蕎麥剝殼機(jī)組與試驗(yàn)臺架
2.1.1 蕎麥剝殼機(jī)組
2.1.2 蕎麥籽粒的取料勻料
2.1.3 圖像采集與處理設(shè)備
2.1.4 照明光源
2.2 蕎麥籽粒圖像的插值重建
2.2.1 工業(yè)相機(jī)中的顏色濾波陣列
2.2.2 圖像中籽粒邊緣的拉鏈效應(yīng)
2.2.3 帶二階拉普拉斯修正項(xiàng)的邊緣自適應(yīng)插值算法
2.3 蕎麥籽粒圖像的增強(qiáng)
2.3.1 蕎麥籽粒圖像中的偽彩色
2.3.2 蕎麥籽粒圖像的空間域?yàn)V波
2.3.3 蕎麥籽粒圖像的對比度增強(qiáng)
第3章 蕎麥籽粒圖像的背景分割
3.1 圖像的背景分割
3.2 蕎麥籽粒圖像的閾值分割
3.2.1 彩色圖像的顏色空間及灰度化
3.2.2 灰度圖像的閾值分割
3.3 蕎麥籽粒圖像的Nx（B-R）灰度化方法
3.3.1 RGB顏色空間中蕎麥籽粒顏色分布特征
3.3.2 蕎麥籽粒圖像的Nx（B-R）灰度化方法
3.3.3 蕎麥籽粒圖像的二值化
第4章 蕎麥籽粒圖像的粘連分割
4.1 分水嶺分割算法
4.2 粘連蕎麥籽粒圖像種子點(diǎn)提取方法
4.2.1 蕎麥籽粒的距離圖像
4.2.2 蕎麥籽粒的距離骨架圖像
4.2.3 區(qū)域極大值濾波提取種子點(diǎn)
4.3 種子點(diǎn)控制的粘連蕎麥籽粒分水嶺分割
第5章 蕎麥剝出物成分識別與剝殼性能參數(shù)檢測
5.1 籽粒樣本的交互式快速標(biāo)注
5.2 蕎麥籽粒特征的提取
5.3 蕎麥剝出物中籽粒類別的識別
5.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法
5.3.2 蕎麥籽粒的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別
5.4 蕎麥剝殼性能檢測
參考文獻(xiàn)