概率論與數(shù)理統(tǒng)計

第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件
1.1.3 隨機事件間的運算及關(guān)系
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的公理化定義及性質(zhì)
1.3 古典概率模型
1.4 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性與伯努利試驗
1.5.1 事件的獨立性
1.5.2 伯努利試驗
習(xí)題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量的分類
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.2.1 離散型隨機變量的分布律
2.2.2 幾種常見離散型隨機變量的分布
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.3.1 隨機變量的分布函數(shù)
2.3.2 離散型隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量及其分布
2.4.1 連續(xù)型隨機變量的概率密度
2.4.2 幾種常見連續(xù)型隨機變量的分布
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)
3.1.1 二維隨機變量的分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機變量
3.1.4 二維連續(xù)型隨機變量的常用分布
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 二維離散型隨機變量的邊緣分布律
3.2.3 二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度
3.3 二維隨機變量的條件分布
3.3.1 離散型隨機變量的條件分布
3.3.2 連續(xù)型隨機變量的條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量的函數(shù)的分布
3.5.1 離散型隨機變量（X，Y）的函數(shù)的分布