基于R的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（第二版）

第1章 緒論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)及其發(fā)展
1.2 變量與數(shù)據(jù)
1.3 總體與抽樣
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第2章 R語言快速入門
2.1 獲取R及RStudio
2.2 R包管理模式
2.3 R數(shù)據(jù)文件操作
2.4 R基礎(chǔ)運(yùn)算
2.5 R數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2.6 與概率分布有關(guān)的R函數(shù)
2.7 R中的概率抽樣方法
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征
3.1 數(shù)據(jù)的集中趨勢
3.2 數(shù)據(jù)的離散趨勢
3.3 數(shù)據(jù)的分布形態(tài)
3.4 數(shù)據(jù)的相對位置與相對離散程度
3.5 用R進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)：一個(gè)綜合示例
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)的圖形展示
4.1 R語言基本繪圖系統(tǒng)
4.2 ggplot2繪圖系統(tǒng)簡介
4.3 ggplot2繪圖：一個(gè)完整案例
4.4 ggplot2繪圖：分類繪制常見統(tǒng)計(jì)圖形
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第5章 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5.1 隨機(jī)變量的概率分布
5.2 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5.3 兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)估計(jì)概述
6.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.4 樣本容量計(jì)算
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
7.2 一個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題
第8章 方差分析
8.1 方差分析概述
8.2 方差分析表
8.3 方差分析中的多重比較
8.4 方差分析中的效應(yīng)分析
8.5 基本假定的檢驗(yàn)
重要術(shù)語、思考題與練習(xí)題