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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書面向海岸帶地表資源保護(hù)與開發(fā)利用格局和過(guò)程，融合高分辨率遙感數(shù)據(jù)特點(diǎn)，構(gòu)建了海岸帶遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法和分析體系。全書分為上下兩篇，上篇著重討論遙感提取和監(jiān)測(cè)技術(shù)，主要包括海岸線自動(dòng)提取、海岸帶地表覆蓋分類、典型要素提取三個(gè)方面的技術(shù)與效果評(píng)價(jià)。下篇側(cè)重方法實(shí)踐和區(qū)域變化重點(diǎn)分析，著重探討了2000—2015年中國(guó)大陸岸線變遷過(guò)程，近年來(lái)海岸帶主要地表覆蓋類型變化以及典型要素（養(yǎng)殖池、風(fēng)力發(fā)電站、光伏發(fā)電站、紅樹林）的發(fā)展變化過(guò)程，為海岸帶資源開發(fā)利用及保護(hù)提供信息支撐。本書可供海洋、地理、測(cè)繪、遙感和地理信息系統(tǒng)等相關(guān)科研人員、教師和研究生等閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《海岸帶遙感監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
上篇海岸帶遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法
第1章海岸線遙感提取技術(shù)
1.1 海岸線遙感提取研究進(jìn)展
1.2 海岸線自動(dòng)提取方法設(shè)計(jì)
1.3 海岸線遙感提取技術(shù)實(shí)踐與精度評(píng)價(jià)
1.4 本章小結(jié)
第2章海岸線變化位置快速匹配方法
2.1 海岸線變化位置快速匹配方法設(shè)計(jì)
2.2 海岸線變化位置匹配技術(shù)實(shí)踐
2.3 本章小結(jié)
第3章面向?qū)ο蟮暮０稁У乇砀采w遙感分類技術(shù)
3.1 地表覆蓋分類方法研究進(jìn)展
3.2 面向?qū)ο蠓诸惙椒ɡ碚?br /> 3.3 面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽?shí)踐與精度評(píng)價(jià)
3.4 本章小結(jié)
第4章深度學(xué)習(xí)支持下的海岸帶典型要素識(shí)別與提取技術(shù)
4.1 深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介
4.2 基于YOLO的風(fēng)力發(fā)電站識(shí)別
4.3 基于U-net的海水養(yǎng)殖范圍提取
4.4 基于U型網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的紅樹林提取
下篇海岸帶遙感監(jiān)測(cè)分析
第5章 2000—2015年中國(guó)大陸岸線變化多視角綜合分析
5.1 海岸線監(jiān)測(cè)分析研究進(jìn)展
5.2 大陸岸線數(shù)據(jù)制作與分析方法
5.3 2000—2015年中國(guó)大陸岸線變化分析
5.4 本章小結(jié)
第6章海岸帶地表覆蓋變化分析
6.1 海岸帶定義和范圍
6.2 海岸帶地表覆蓋分類
6.3 2018年海岸帶地表覆蓋
6.4 2015—2018年海岸帶陸域地表覆蓋變化
6.5 主要地表覆蓋類型變化分析
6.6 本章小結(jié)
第7章海岸帶典型要素變化分析
7.1 養(yǎng)殖池
7.2 風(fēng)力發(fā)電站
7.3 光伏發(fā)電站
7.4 海南島紅樹林
第8章結(jié)論與展望
8.1 結(jié)論
8.2 展望
參考文獻(xiàn)