應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

0 緒論
1 數(shù)據(jù)的可視化分析
1.1 單組數(shù)據(jù)的可視化分析
1.2 多組數(shù)據(jù)的可視化分析
1.3 定性數(shù)據(jù)的可視化分析
1.4 信度分析和效度分析
1.4.1 信度
1.4.2 效度
2 隨機(jī)變量與分布
2.1 概率的計(jì)算
2.2 離散型隨機(jī)變量的分布
2.2.1 二項(xiàng)分布(Binomial Distribution)
2.2.2 超幾何分布(Hypergeometric Distribution)
2.2.3 泊松分布(Poisson Distribution)
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.3.1 均勻分布(Uniform Distribution)
2.3.2 正態(tài)分布(Normal Distribution)
3 抽樣分布
3.1 樣本均值的分布
3.2 樣本比例的分布
3.3 源于正態(tài)分布的3個(gè)抽樣分布
3.3.1 X2分布
3.3.2 t分布
3.3.3 F分布
3.4 正態(tài)性假定的圖形檢驗(yàn)
4 總體參數(shù)的估計(jì)
4.1 單正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)
4.2 兩正態(tài)總體均值差的估計(jì)
4.2.1 兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)分布總體均值差u1-u2的估計(jì)
4.2.2 配對正態(tài)分布總體均值差up=u1-u2的估計(jì)
4.3 總體比例p的估計(jì)
4.4 樣本量的確定
5 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.2 單正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)
5.3 兩正態(tài)總體的均值比較
5.3.1 兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體的均值比較
5.3.2 配對樣本的正態(tài)總體均值比較
5.4 關(guān)于總體比例p的假設(shè)檢驗(yàn)
6 方差分析
6.1 單因子方差分析
6.1.1 方差分析的基本思想
6.1.2 單因子方差分析的具體實(shí)現(xiàn)
6.2 多因子方差分析
6.2.1 無重復(fù)試驗(yàn)的多因子方差分析
6.2.2 有重復(fù)試驗(yàn)的多因子方差分析
7 相關(guān)分析
7.1 定性變量之間的相關(guān)分析
7.2 定量變量之間的相關(guān)分析
7.2.1 相關(guān)分析的基本概念