123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)從實(shí)際案例入手，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題到統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的抽象提煉，結(jié)合SPSS軟件的實(shí)際操作，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果放回實(shí)際背景中闡述，突出統(tǒng)計(jì)分析的終形式不是解數(shù)學(xué)題，而是形成完整的分析報(bào)告。關(guān)于主要統(tǒng)計(jì)思想和方法，各章節(jié)配套有相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)報(bào)告作為課后練習(xí)，便于教學(xué)使用。本書(shū)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求不多，學(xué)生通過(guò)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)，不僅能用計(jì)算機(jī)處理各種數(shù)據(jù)，而且能夠獨(dú)立完成具體問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

0 緒論
1 數(shù)據(jù)的可視化分析
1.1 單組數(shù)據(jù)的可視化分析
1.2 多組數(shù)據(jù)的可視化分析
1.3 定性數(shù)據(jù)的可視化分析
1.4 信度分析和效度分析
1.4.1 信度
1.4.2 效度
2 隨機(jī)變量與分布
2.1 概率的計(jì)算
2.2 離散型隨機(jī)變量的分布
2.2.1 二項(xiàng)分布(Binomial Distribution)
2.2.2 超幾何分布(Hypergeometric Distribution)
2.2.3 泊松分布(Poisson Distribution)
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.3.1 均勻分布(Uniform Distribution)
2.3.2 正態(tài)分布(Normal Distribution)
3 抽樣分布
3.1 樣本均值的分布
3.2 樣本比例的分布
3.3 源于正態(tài)分布的3個(gè)抽樣分布
3.3.1 X2分布
3.3.2 t分布
3.3.3 F分布
3.4 正態(tài)性假定的圖形檢驗(yàn)
4 總體參數(shù)的估計(jì)
4.1 單正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)
4.2 兩正態(tài)總體均值差的估計(jì)
4.2.1 兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)分布總體均值差u1-u2的估計(jì)
4.2.2 配對(duì)正態(tài)分布總體均值差up=u1-u2的估計(jì)
4.3 總體比例p的估計(jì)
4.4 樣本量的確定
5 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
5.2 單正態(tài)總體均值的顯著性檢驗(yàn)
5.3 兩正態(tài)總體的均值比較
5.3.1 兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體的均值比較
5.3.2 配對(duì)樣本的正態(tài)總體均值比較
5.4 關(guān)于總體比例p的假設(shè)檢驗(yàn)
6 方差分析
6.1 單因子方差分析
6.1.1 方差分析的基本思想
6.1.2 單因子方差分析的具體實(shí)現(xiàn)
6.2 多因子方差分析
6.2.1 無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的多因子方差分析
6.2.2 有重復(fù)試驗(yàn)的多因子方差分析
7 相關(guān)分析
7.1 定性變量之間的相關(guān)分析
7.2 定量變量之間的相關(guān)分析
7.2.1 相關(guān)分析的基本概念