醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)

1 緒論
1.1 引言
1.1.1 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容
1.1.2 學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的目的與要求
1.1.3 如何學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
1.2 幾個基本概念
1.2.1 同質(zhì)
1.2.2 變異
1.2.3 總體、個體和樣本
1.2.4 變量、隨機變量與資料類型
1.2.5 統(tǒng)計量與參數(shù)
1.2.6 抽樣誤差
1.2.7 頻率與概率
1.2.8 小概率事件及小概率原理
2 統(tǒng)計資料的整理與描述
2.1 頻數(shù)表
2.1.1 頻數(shù)表的編制
2.1.2 頻數(shù)分布的圖示
2.1.3 頻數(shù)分布的分析
2.2 集中趨勢的描述
2.2.1 均數(shù)
2.2.2 幾何均數(shù)
2.2.3 中位數(shù)與百分位數(shù)
2.3 離散程度的描述
2.3.1 極差
2.3.2 四分位數(shù)間距
2.3.3 方差與標(biāo)準(zhǔn)差
2.3.4 相對離散度
2.4 分類資料的率和比
2.4.1 比
2.4.2 構(gòu)成比
2.4.3 率
2.4.4 應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題
2.4.5 標(biāo)準(zhǔn)化法
2.5 統(tǒng)計表
2.5.1 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)與編制基本要求
2.5.2 統(tǒng)計表的種類
2.6 統(tǒng)計圖
2.6.1 制圖通則
2.6.2 條圖
2.6.3 圓圖
2.6.4 線圖和半對數(shù)線圖
2.6.5 箱式圖
2.6.6 散點圖
2.7 醫(yī)學(xué)常用相對數(shù)指標(biāo)
2.8 統(tǒng)計描述的SPSS操作
2.8.1 定量資料統(tǒng)計描述的SPSS操作
2.8.2 條圖的SPSS實現(xiàn)
2.8.3 圓圖的SPSS實現(xiàn)
2.8.4 普通線圖與半對數(shù)線圖的SPSS實現(xiàn)