智慧醫(yī)學語言基礎實踐

　　全書共分6章，第1章介紹計算機基礎，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學語言Python基礎，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學應用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學應用；第3章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括numpy庫與pandas庫的醫(yī)學應用、醫(yī)學數(shù)據(jù)文件的讀取與統(tǒng)計模塊、醫(yī)學數(shù)據(jù)的描述性分析、醫(yī)學數(shù)據(jù)的規(guī)范化轉換與常見預處理方法；第4章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的可視化，主要包括matplotlib及醫(yī)學應用、seaborn及醫(yī)學應用、pyecharts及醫(yī)學應用；第5章介紹醫(yī)學圖像處理，主要包括醫(yī)學圖像的讀取與顯示，醫(yī)學圖像幾何操作、卷積、濾波，醫(yī)學圖像增強，醫(yī)學圖像分割與形態(tài)學處理；第6章介紹人工智能及醫(yī)學應用，主要包括線性回歸分析及醫(yī)學應用、邏輯回歸及醫(yī)學應用、樸素貝葉斯分類及醫(yī)學應用、支持向量機及醫(yī)學應用、聚類分析及醫(yī)學應用、深度學習及醫(yī)學應用。本教材通過醫(yī)學案例由淺入深，注重入門運用與舉一反三，強化醫(yī)學案例驅動的自主學習與實踐，重視醫(yī)學及相關專業(yè)學生的學習能力培養(yǎng)，強調醫(yī)學實踐和計算機理論的醫(yī)工融合。

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