本書重點介紹Python在多元數據分析和統計建模方面的應用，內容包括三個方面：多元數據的基本分析及可視化、多元數據的無監(jiān)督機器學習、多元數據的有監(jiān)督機器學習。內容涉及多元統計分析及軟件概述、多元數據的Python處理、多元數據的Python可視化、聚類分析及Python分類、綜合分析及Python評價、主成分分析及Python計算、因子分析及Python應用、對應分析及Python視圖、相關與回歸及Python分析、典型相關分析及Python應用、擴展線性模型及Python建模、判別分析及Python算法。本書內容豐富、圖文并茂、可操作性強且便于查閱，能有效地幫助讀者提高數據處理與統計分析的水平和工作效率。全書基于anconda的jupyternotebook進行數據的多元統計分析和課堂教學，同時還提供了20多個微視頻，供讀者學習及老師進行混合式教學。作者還建立了學習網站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客（www.yuque.com/rstat），書中的例子數據、習題數據及Python語言代碼都可直接在上面下載使用。 本書適合各個層次的多元數據分析用戶，既可作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。同時也可作為各大中專院校和培訓班的多元數據分析及Python建模教材。
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