計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)

目錄
前言
單元1圖像基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
11圖像相關(guān)名詞概述
12圖像基礎(chǔ)操作
13圖像幾何變換
14閾值分割
15圖像統(tǒng)計(jì)
16圖像濾波
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元2圖像分類
21圖像分類概述
22神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
23卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
24實(shí)戰(zhàn)案例——基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類
25遷移學(xué)習(xí)
26實(shí)戰(zhàn)案例——基于遷移學(xué)習(xí)的圖像分類
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元3人臉識(shí)別
31目標(biāo)檢測(cè)
32實(shí)戰(zhàn)案例——基于YOLOv3的目標(biāo)檢測(cè)
33人臉檢測(cè)
34實(shí)戰(zhàn)案例——基于Haar特征的人臉檢測(cè)
35實(shí)戰(zhàn)案例——基于Hog特征的人臉檢測(cè)
36人臉識(shí)別
37認(rèn)識(shí)face_recognition開源庫
38實(shí)戰(zhàn)案例——基于face_recognition的人臉識(shí)別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元4圖像增強(qiáng)
41圖像增強(qiáng)概述
42有監(jiān)督的圖像增強(qiáng)
43實(shí)戰(zhàn)案例——基于mixup/cutmix算法的圖像增強(qiáng)
44無監(jiān)督的圖像增強(qiáng)
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元5圖像語義分割
51語義分割概述
52上采樣
53特征融合
54語義分割網(wǎng)絡(luò)
55實(shí)戰(zhàn)案例——基于UNet的圖像語義分割
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元6圖像風(fēng)格遷移
61圖像風(fēng)格遷移概述
62風(fēng)格提取
63gram矩陣
64損失計(jì)算
65VGG19
66實(shí)戰(zhàn)案例——基于VGG19的圖像風(fēng)格遷移
67對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)
68實(shí)戰(zhàn)案例——基于CycleGAN的圖像風(fēng)格遷移
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元7圖像超分辨率重建
71認(rèn)識(shí)圖像分辨率
72認(rèn)識(shí)圖像超分辨率
73超分辨率重建技術(shù)
74SRCNN
75PSNR
76實(shí)戰(zhàn)案例——基于SRCNN的圖像超分辨率重建
77SRGAN
78實(shí)戰(zhàn)案例——基于SRGAN的圖像超分辨率重建
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
單元8場(chǎng)景文字識(shí)別
81場(chǎng)景文字識(shí)別概述
82LSTM
83CTC
84實(shí)戰(zhàn)案例——基于LSTM+CTC的文字識(shí)別
85tesseract
86實(shí)戰(zhàn)案例——基于tesseract的文字識(shí)別
單元小結(jié)
學(xué)習(xí)評(píng)估
單元習(xí)題
參考文獻(xiàn)