本書主要介紹文本大數據挖掘技術及其在文本自動整編領域的應用方法。除緒論外，本書的主要內容分為上下兩篇，共9章。緒論介紹了文本自動整編的相關技術及研究現(xiàn)狀，并提出了兩種可行的文本自動整編方案。本書的上篇主要介紹了基于抽取式方法的文本自動整編技術，內容包括：面向信息檢索的抽取式多文檔摘要技術架構、基于多示例框架的深度關聯(lián)匹配、基于多粒度語義交互的抽取式文檔摘要以及基于層次注意力和指針機制的句子排序。下篇主要介紹了基于生成式方法的文本自動整編技術，內容包括：生成式文本自動整編技術架構、基于預訓練和深度哈希的文本表示學習、基于兩階段半監(jiān)督訓練的長文本聚類以及基于語句融合及自監(jiān)督訓練的文本摘要生成。第9章對全書內容進行總結，并對后續(xù)發(fā)展方向提出展望。 本書可作為數據科學與大數據技術、人工智能等相關學科專業(yè)的本科生或研究生的教學用書，也可作為自然語言處理或文本挖掘相關領域科研人員的參考書。
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