應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)（原書第5版）

前言
第1章引言1
11為什么選擇多元統(tǒng)計(jì)1
111多元統(tǒng)計(jì)的域：自變量和因變量的個(gè)數(shù)1
112實(shí)驗(yàn)性和非實(shí)驗(yàn)性研究2
113計(jì)算機(jī)和多元統(tǒng)計(jì)3
114垃圾進(jìn)，玫瑰出4
12一些有用的定義5
121連續(xù)、離散和二分?jǐn)?shù)據(jù)5
122樣本和總體6
123描述性和推斷性統(tǒng)計(jì)7
124正交：標(biāo)準(zhǔn)和序貫分析7
13變量的線性組合9
14變量個(gè)數(shù)和性質(zhì)9
15統(tǒng)計(jì)勢(shì)10
16多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)10
161數(shù)據(jù)陣11
162相關(guān)矩陣11
163方差協(xié)方差陣12
164平方和與叉積矩陣12
165殘差14
17本書的結(jié)構(gòu)安排14
第2章統(tǒng)計(jì)方法指南：使用本書15
21研究問題和相關(guān)方法15
211變量間的關(guān)系程度15
212群組差異的顯著性17
213組成員的預(yù)測(cè)20
214結(jié)構(gòu)22
215時(shí)序事件 22
22進(jìn)一步比較23
23決策樹24
24統(tǒng)計(jì)方法的章節(jié)27
25數(shù)據(jù)的初步檢查27
第3章一元統(tǒng)計(jì)和二元統(tǒng)計(jì)回顧28
31假設(shè)檢驗(yàn)28
311單樣本z檢驗(yàn)28
312勢(shì)31
313模型拓展31
314顯著性檢驗(yàn)的爭(zhēng)議31
32方差分析32
321單因素組間方差分析33
322多因素組間方差分析35
323組內(nèi)方差分析36
324組間組內(nèi)混合方差分析38
325設(shè)計(jì)復(fù)雜性39
326特定比較42
33參數(shù)估計(jì)45
34效應(yīng)大小45
35二元統(tǒng)計(jì)：相關(guān)性和回歸47
351相關(guān)性47
352回歸48
36卡方分析49
第4章數(shù)據(jù)清洗50
41數(shù)據(jù)清洗的系列問題50
411數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性50
412真實(shí)相關(guān)性51
413缺失值52
414異常值60
415正態(tài)性、線性和同方差性65
416常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換71
417多重共線性和奇異性73
418數(shù)據(jù)篩選清單及可行的建議75
42數(shù)據(jù)篩選的完整案例76
421未分組數(shù)據(jù)的篩選76
422分組數(shù)據(jù)的篩選85
第5章多重回歸94
51概述94
52幾類研究問題95
521相關(guān)度96
522自變量的重要性96
523增加自變量96
524改變自變量96
525自變量的其他情況97
526自變量集的比較97
527對(duì)新樣本中因變量的預(yù)測(cè)97
528參數(shù)估計(jì)97
53回歸分析的局限性97
531理論問題98
532實(shí)際問題99
54多重回歸的基本公式103
541一般線性方程104
542矩陣方程105
543小樣本示例的計(jì)算機(jī)分析107
55多重回歸的主要類型109
551標(biāo)準(zhǔn)多重回歸109
552多重序貫回歸110
553統(tǒng)計(jì)（逐步）回歸111
554回歸策略之間的選擇115
56一些重要問題116
561自變量的重要性116
562統(tǒng)計(jì)推斷118
563R2的調(diào)整123
564抑制變量123
565方差分析的回歸方法124
566包含自變量的交互作用和冪時(shí)的中心化126
567因果關(guān)系的中介變量128
57回歸分析的完整案例129
571假設(shè)的評(píng)估129
572標(biāo)準(zhǔn)多重回歸134
573序貫回歸 139
574多重估算缺失值的標(biāo)準(zhǔn)多重回歸示例142
58程序的比較149
581SPSS軟件包149
582SAS系統(tǒng)152
583SYSTAT 系統(tǒng)154
第6章協(xié)方差分析155
61概述155
62幾類研究問題157
621自變量的主效應(yīng)158
622自變量間的交互作用158
623具體對(duì)比和趨勢(shì)分析158
624協(xié)變量效應(yīng)158
625效應(yīng)大小159
626參數(shù)估計(jì)159
63協(xié)方差分析的局限性159
631理論問題159
632實(shí)際問題160
64協(xié)方差分析的基本公式162
641平方和與叉積163
642顯著性檢驗(yàn)和效應(yīng)大小165
643小樣本示例的計(jì)算機(jī)分析166
65一些重要問題168
651協(xié)變量的選擇168
652協(xié)變量的估計(jì)168
653回歸齊性的檢驗(yàn)169
654設(shè)計(jì)復(fù)雜性169
655協(xié)方差分析替代175
66協(xié)方差分析的完整案例177
661假設(shè)估計(jì)177
662協(xié)方差分析181
67程序的比較188
671SPSS軟件包188
672SAS系統(tǒng)188
673SYSTAT系統(tǒng)188
第7章多元方差和協(xié)方差分析191
71概述191
72幾類研究問題194
721自變量的主效應(yīng)194
722自變量之間的交互作用195
723因變量的重要性195
724參數(shù)估計(jì)195
725具體比較和趨勢(shì)分析195
726效應(yīng)大小196
727協(xié)變量的效應(yīng)196
728重復(fù)測(cè)量方差分析196
73多元方差和協(xié)方差分析的局限性196
731理論問題196
732實(shí)際問題197
74多元方差和協(xié)方差分析的基本公式20