線性代數(shù)及其應(yīng)用

目錄
序
前言
第1章線性方程組和矩陣
1.1線性方程組
1.1.1線性方程組的概念與實(shí)例
1.1.2高斯消元法和初等變換
1.2矩陣與向量
1.2.1矩陣與向量的概念和實(shí)例
1.2.2矩陣的初等變換
1.3矩陣與向量的基本運(yùn)算
1.3.1矩陣與向量的線性運(yùn)算
1.3.2矩陣的乘法
1.4方陣的逆矩陣
1.4.1方陣的逆矩陣的概念及性質(zhì)
1.4.2初等矩陣與初等變換
*1.5分塊矩陣
1.5.1分塊矩陣及其線性運(yùn)算
1.5.2分塊矩陣的乘法運(yùn)算和轉(zhuǎn)置運(yùn)算
1.5.3分塊對角矩陣
1.6應(yīng)用實(shí)例
1.6.1線性規(guī)劃模型的矩陣表示
1.6.2投入產(chǎn)出模型
1.6.3營養(yǎng)減肥食譜
1.7MATLAB實(shí)驗(yàn)1
1.7.1MATLAB簡介
1.7.2矩陣運(yùn)算
1.7.3MATLAB練習(xí)1
習(xí)題1
第2章方陣的行列式
2.1行列式的概念
2.1.1二階與三階行列式
2.1.2n階行列式
2.2行列式的性質(zhì)與計(jì)算
2.2.1行列式的展開與轉(zhuǎn)置行列式
2.2.2行列式的初等變換的性質(zhì)
2.2.3行列式的計(jì)算舉例
*2.2.4分塊矩陣的行列式的性質(zhì)
2.3行列式在矩陣和線性方程組中的
應(yīng)用
2.3.1克拉默（Cramer）法則
2.3.2伴隨矩陣與逆矩陣公式
2.3.3利用行列式計(jì)算矩陣的秩
2.4應(yīng)用實(shí)例
2.4.1矩陣密碼問題
2.4.2聯(lián)合收入問題
2.5MATLAB實(shí)驗(yàn)2
2.5.1符號運(yùn)算
2.5.2行列式的計(jì)算
2.5.3求解線性方程組
2.5.4MATLAB練習(xí)2
習(xí)題2
第3章線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.1向量組的線性相關(guān)性
3.1.1線性方程組的向量表示
3.1.2向量組線性相關(guān)與線性無關(guān)的
概念
3.1.3線性相關(guān)與線性無關(guān)的性質(zhì)
3.2向量組的秩
3.2.1向量組間的相互線性表示
3.2.2向量組的極大無關(guān)組與
向量組的秩
3.3向量空間
3.3.1向量空間的概念
3.3.2向量空間中向量的結(jié)構(gòu)化表示
3.3.3向量組的正交性與正交矩陣
3.4線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.4.1齊次線性方程組的解空間
3.4.2非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.5應(yīng)用實(shí)例
3.5.1化學(xué)反應(yīng)方程式的配平
3.5.2網(wǎng)絡(luò)流的管理
*3.6線性變換
3.6.1線性變換的概念
3.6.2基變換與坐標(biāo)變換
3.6.3線性變換的應(yīng)用
3.7MATLAB實(shí)驗(yàn)3
3.7.1MATLAB程序驅(qū)動模式簡介
3.7.2程序文件使用實(shí)例
3.7.3MATLAB練習(xí)3
習(xí)題3
第4章相似矩陣及二次型
4.1方陣的特征值和特征向量
4.1.1相似矩陣
4.1.2特征值與特征向量
4.2方陣的對角化
4.2.1一般矩陣的對角化
4.2.2實(shí)對稱矩陣的對角化
*4.2.3矩陣的合同
4.3二次型的概念
4.4化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
4.4.1用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
4.4.2用配方法和初等變換法化二次型
為標(biāo)準(zhǔn)形
4.4.3慣性定理
4.5正定二次型
4.6應(yīng)用實(shí)例
4.6.1線性微分方程組求解
4.6.2多元函數(shù)的極值問題
4.6.3二次曲面的化簡問題
4.6.4主成分分析法
4.7MATLAB實(shí)驗(yàn)4
4.7.1求矩陣的特征值和特征向量
4.7.2施密特正交化方法
4.7.3方陣的對角化問題
4.7.4用正交變換法化二次型為
標(biāo)準(zhǔn)形
4.7.5判斷矩陣的正定性
4.7.6MATLAB練習(xí)4
習(xí)題4
部分習(xí)題答案或提示
參考文獻(xiàn)