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內(nèi)容簡介

　　本書是一本關于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數(shù)據(jù)的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實驗數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析，側(cè)重于如何在實驗數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準確性的優(yōu)估計。同時，為滿足讀者的進一步需求，本書在附錄部分給出了背景資料和部分理論推導。全書內(nèi)容結(jié)合了圖形、應用實例和計算機程序，能使讀者快速掌握科學數(shù)據(jù)的正確表示、處理和不確定性分析，涵蓋了實驗的所有重要組成部分，包括實用性指導、計算機程序（Python語言）以及實驗誤差處理和報告實驗數(shù)據(jù)的方法。本書內(nèi)容廣泛，實例豐富，簡單實用，適用于理工科的本科生和研究生，也適用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的理論研究者以及對數(shù)據(jù)處理、誤差分析及它們的應用感興趣的讀者。本書可以作為誤差分析的教學用書，也可供實際應用參考。

作者簡介

暫缺《大學生理工專題導讀數(shù)據(jù)與誤差分析》作者簡介

圖書目錄

目錄
譯者序
導讀
前言
第1部分數(shù)據(jù)與誤差分析
第1章引言
第2章物理量及其不準確性的表示
2.1如何報告一系列測量值
2.2數(shù)字的表示
2.3不確定度的表示
2.4單位的報告
2.5實驗數(shù)據(jù)的圖形表示
習題
第3章誤差的分類和傳遞
3.1誤差分類
3.2誤差傳遞
習題
第4章概率分布
4.1簡介
4.2概率分布的性質(zhì)
4.3二項分布
4.4泊松分布
4.5正態(tài)分布
4.6中心極限定理
4.7其他分布
習題
第5章實驗數(shù)據(jù)處理
5.1數(shù)據(jù)列的分布函數(shù)
5.2數(shù)據(jù)列的平均值和均方偏差
5.3均值和方差估計
5.4均值的精度與學生t分布
5.5方差的精度
5.6不等權數(shù)據(jù)處理
5.7穩(wěn)健性估計
習題
第6章數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理
6.1簡介
6.2函數(shù)的線性化
6.3參數(shù)精度的圖形估計
6.4校準
習題
第7章數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)
7.1簡介
7.2線性回歸
7.3一般最小二乘擬合
7.4卡方檢驗
7.5參數(shù)的精度
7.6擬合顯著性的F檢驗
習題
第8章回歸貝葉斯分析
8.1直接概率和逆概率
8.2走進貝葉斯
8.3先驗的選擇
8.4貝葉斯推斷的三個例子
8.5結(jié)論
參考文獻
習題答案
第2部分附錄
附錄A合成不確定度
附錄B隨機誤差引起的系統(tǒng)偏差
附錄C特征函數(shù)
附錄D從二項分布到正態(tài)分布
附錄E中心極限定理
附錄F方差估計
附錄G均值的標準偏差
附錄H不等方差下的權重因子
附錄I最小二乘擬合
第3部分Python代碼
第4部分科學資料