人工智能時代的算法治理：機制與方案

引言
一、“聯(lián)結(jié)”與“失控”：算法社會的恐懼之源
二、發(fā)現(xiàn)算法之美：構(gòu)建治理層面的算法信任
三、機制與方案：本書所作的些許貢獻
第一章算法基礎(chǔ)權(quán)利
第一節(jié)算法解釋權(quán)
一、算法解釋權(quán)成為算法治理制度核心的三項理據(jù)
二、算法可解釋性立法樣本剖析：GDPR的啟示與鏡鑒
三、理性算法和算法理性的調(diào)和統(tǒng)一：算法解釋權(quán)構(gòu)建的本土化建議
四、結(jié)語
第二節(jié)免受自動化決策約束權(quán)
一、免受自動化決策約束權(quán)的立法溯源和功能價值
二、免受自動化決策約束權(quán)的構(gòu)造機理和立法缺憾
三、免受自動化決策約束權(quán)的借鑒與調(diào)適
四、結(jié)語
第二章算法治理工具
第一節(jié)算法影響評估制度
一、算法影響評估制度的三項治理優(yōu)勢
二、算法影響評估制度立法樣本剖析：美國、加拿大算法影響評估制度的四項啟示
三、構(gòu)建算法影響評估制度中國方案的三項建議
四、結(jié)語
第二節(jié)算法審計制度
一、算法審計的治理效能
二、算法審計的制度邏輯
三、算法審計的中國方案
四、結(jié)語
第三章算法治理路徑
一、算法危機的三個特征
二、算法治理的三種范式：個體賦權(quán)、外部問責和平臺義務(wù)
三、邁向算法信任：完善我國算法治理方案的四項建議
四、結(jié)語
第四章算法應(yīng)用場景規(guī)制
第一節(jié)算法行政的架構(gòu)原理、本質(zhì)特征與法治化路徑
一、技術(shù)賦權(quán)和技術(shù)賦能：算法行政的架構(gòu)原理
二、我國算法行政的核心特征和相關(guān)風險：以信用監(jiān)管為例
三、算法行政的法治化路徑
四、結(jié)語
第二節(jié)大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象的架構(gòu)原理和規(guī)制之道
一、美團大數(shù)據(jù)“殺熟”事件風波：算法時代消費者無從反抗的困局
二、大數(shù)據(jù)“殺熟”的架構(gòu)原理和技術(shù)隱憂
三、大數(shù)據(jù)“殺熟”現(xiàn)象的法律規(guī)制之道
第三節(jié)算法性別歧視的類型界分與公平治理
一、問題的提出
二、算法性別歧視的概念界定與類型界分
三、算法性別歧視的形成機制
四、算法公平視閾下算法性別歧視的應(yīng)對方案
五、結(jié)語
第五章算法治理中軟法的效能及路徑：以人工智能技術(shù)標準為例
一、技術(shù)標準增進人工智能治理效能的制度優(yōu)勢
二、我國人工智能技術(shù)標準的發(fā)展圖景和路徑反思
三、我國人工智能技術(shù)標準制定與完善的因應(yīng)之道
四、結(jié)語
后記