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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《煤礦瓦斯賦存機(jī)理及智能預(yù)警研究》以煤的孔隙結(jié)構(gòu)研究為切入點(diǎn)，著力研究煤的瓦斯賦存特征及其影響因素對(duì)突出風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)理，系統(tǒng)地分析了不同煤階煤樣的孔裂隙發(fā)育規(guī)律并進(jìn)行了分形研究，探索了煤的變質(zhì)程度、工業(yè)組分、孔徑分布、分形維數(shù)等內(nèi)在因素及壓力、溫度等外在因素對(duì)煤的瓦斯吸附、解吸特性的影響，利用安全科學(xué)理論，建立了包含瓦斯賦存-致災(zāi)條件-風(fēng)險(xiǎn)事故-預(yù)警技術(shù)的安全評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)，構(gòu)建了具有自學(xué)習(xí)、自糾錯(cuò)、自反饋功能的深度學(xué)習(xí)型人工智能預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了災(zāi)變模擬的可預(yù)測(cè)和預(yù)警級(jí)別的可查詢等?！睹旱V瓦斯賦存機(jī)理及智能預(yù)警研究》的出版將拓寬低瓦斯礦井突出風(fēng)險(xiǎn)事故致因因素的研究視角，推動(dòng)煤礦瓦斯賦存理論的發(fā)展，促進(jìn)煤礦瓦斯突出風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警的研究?！睹旱V瓦斯賦存機(jī)理及智能預(yù)警研究》適合煤礦安全管理、風(fēng)險(xiǎn)防治與預(yù)警、人工智能管理等領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《煤礦瓦斯賦存機(jī)理及智能預(yù)警研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意義
1．3 國(guó)內(nèi)外研究綜評(píng)
1．4 主要研究?jī)?nèi)容、方法和技術(shù)路線
第2章中高階煤的孔隙結(jié)構(gòu)特征研究
2．1 煤樣的采集和測(cè)定
2．2 壓汞實(shí)驗(yàn)測(cè)試孔隙結(jié)構(gòu)基本特征
2．3 低溫液氮實(shí)驗(yàn)測(cè)試孔隙結(jié)構(gòu)特征
2．4 中高階煤孔隙結(jié)構(gòu)的分形特征研究
第3章煤的瓦斯賦存機(jī)理研究
3．1 煤的瓦斯賦存研究現(xiàn)狀分析
3．2 實(shí)驗(yàn)煤樣制備和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)改進(jìn)
3．3 煤的瓦斯極限賦存能力實(shí)驗(yàn)研究
3．4 煤的瓦斯賦存模型研究
3．5 煤的瓦斯賦存模型解構(gòu)和機(jī)理研究
第4章煤的瓦斯賦存影響因素分析
4．1 內(nèi)在因素對(duì)煤的瓦斯賦存影響分析
4．2 外部因素對(duì)煤的瓦斯賦存影響分析
4．3 構(gòu)建煤的瓦斯賦存影響因素灰色分析模型
第5章瓦斯突出風(fēng)險(xiǎn)深度學(xué)習(xí)型智能預(yù)警系統(tǒng)研究
5．1 瓦斯突出風(fēng)險(xiǎn)溯源
5．2 突出風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與煤的瓦斯賦存影響因素關(guān)聯(lián)分析
5．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)型智能預(yù)警系統(tǒng)的可行性分析
5．4 煤層瓦斯突出風(fēng)險(xiǎn)的深度學(xué)習(xí)型智能預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建與優(yōu)化
5．5 突出風(fēng)險(xiǎn)致因指標(biāo)深度學(xué)習(xí)型智能預(yù)警系統(tǒng)的運(yùn)行與驗(yàn)證
第6章瓦斯突出風(fēng)險(xiǎn)深度學(xué)習(xí)型智能預(yù)警方法的優(yōu)勢(shì)與展望
6．1 方法總結(jié)
6．2 創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)
6．3 發(fā)展展望
附錄1 相對(duì)壓力與孔徑對(duì)應(yīng)表
附錄2 深度學(xué)習(xí)型智能預(yù)警編程代碼
參考文獻(xiàn)