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內(nèi)容簡介

　　本書的特色在于將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的眾多枯燥數(shù)學(xué)內(nèi)容與文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的大量現(xiàn)實(shí)案例相結(jié)合，讓學(xué)生學(xué)會(huì)利用統(tǒng)計(jì)思維，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，解決在本專業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際問題。在內(nèi)容選擇上，基于獲取研究對象、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的研究流程，關(guān)注最基本和最常用的方法，比如如何通過普查、典型調(diào)查或抽樣等獲取研究對象，如何通過訪談、問卷或觀察等收集數(shù)據(jù)，如何使用描述性統(tǒng)計(jì)量表征數(shù)據(jù)，如何根據(jù)參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)由樣本了解總體，如何用相關(guān)分析解釋更普遍的現(xiàn)象，如何用回歸分析進(jìn)行建模和預(yù)測。在敘述邏輯上，既考慮系統(tǒng)性，按研究的次序來貫穿各章節(jié)，也考慮到獨(dú)立性，注重各章內(nèi)容的結(jié)構(gòu)完整和自洽。在講述方法上，注重使用通俗易懂、精簡的語言進(jìn)行深入淺出的表述，結(jié)合案例體現(xiàn)方法的適用場合和意義。各章結(jié)束都有從理解和掌握的角度進(jìn)行總結(jié)，幫助讀者聚焦核心內(nèi)容，拓展必要的理解程度。此外，各章后的習(xí)題可進(jìn)一步幫助讀者進(jìn)行復(fù)習(xí)和自查。

作者簡介

暫缺《文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析》作者簡介

圖書目錄

第1章為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)
1.1 為什么學(xué)統(tǒng)計(jì)
1.2 什么是統(tǒng)計(jì)
1.3 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科的關(guān)系
1.5 小結(jié)
1.6 習(xí)題
第2章認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)
2.1 數(shù)據(jù)的類型
2.2 數(shù)據(jù)的誤差
2.3 數(shù)據(jù)文件
2.4 小結(jié)
2.5 習(xí)題
第3章從調(diào)查對象到數(shù)據(jù)
3.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
3.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的常用方法
3.3 抽樣調(diào)查
3.4 收集數(shù)據(jù)的方法
3.5 小結(jié)
3.6 習(xí)題
第4章數(shù)據(jù)的描述
4.1 集中趨勢
4.2 離散程度
4.3 分布形狀
4.4 EXCEL和SPSS下的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
4.5 小結(jié)
4.6 習(xí)題
第5章概率和概率分布
5.1 為什么學(xué)習(xí)概率
5.2 概率的基本概念
5.3 概率的計(jì)算
5.4 貝葉斯定理
5.5 離散隨機(jī)變量的概率分布
5.6 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布
5.7 小結(jié)
5.8 習(xí)題
第6章參數(shù)估計(jì)
6.1 抽樣分布
6.2 總體均值和比例的區(qū)間估計(jì)
6.3 兩個(gè)總體均值、比例之差的區(qū)間估計(jì)
6.4 樣本容量的確定
6.5 總體方差的區(qū)間估計(jì)
6.6 小結(jié)
6.7 習(xí)題
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)的提出與兩種錯(cuò)誤
7.2 總體均值的檢驗(yàn)
7.3 總體比例的檢驗(yàn)
7.4 總體方差的檢驗(yàn)
7.5 小結(jié)
7.6 習(xí)題
第8章相關(guān)分析
8.1 因果和相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系
8.2 散點(diǎn)圖上看相關(guān)
8.3 相關(guān)的類型
8.4 測量相關(guān)
8.5 雙變量相關(guān)分析
8.6 小結(jié)
8.7 習(xí)題
第9章回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸系數(shù)的推斷
9.3 利用回歸模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測
9.4 小結(jié)
9.5 習(xí)題
編后記