概率圖模型原理與應用（第2版）

　　《概率圖模型原理與應用：第2版》分為4部分：第Ⅰ部分給出PGM的總體介紹和動機，并回顧概率論和圖論的必要背景知識；第Ⅱ部分描述不考慮決策或效用的模型：貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、馬爾可夫隨機場、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)和時態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；第Ⅲ部分首先簡要介紹決策理論，然后描述支持決策的模型，包括決策樹、影響圖、馬爾可夫決策過程和部分可觀察馬爾可夫決策過程；第Ⅳ部分對標準PGM進行了擴展，包括關(guān)系概率圖模型和因果圖模型（因果推理和因果發(fā)現(xiàn)），還對深度學習及其與PGM的關(guān)系進行介紹。

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