人工智能創(chuàng)新啟示錄：技術(shù)前沿

目　錄
CHAPTER01 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 001
1.1　計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展概述 / 002
1.1.1　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展之路 / 002
1.1.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué) ：讓機(jī)器看懂世界 / 005
1.2　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)前沿 / 013
1.2.1　從感知到認(rèn)知 ：全面構(gòu)建“視覺(jué)+”智能體系 / 013
1.2.2　從識(shí)別到檢測(cè) ：視頻中的人類動(dòng)作理解研究 / 023
1.2.3　基于互聯(lián)網(wǎng)文本描述和深度對(duì)偶學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù) / 028
1.2.4　基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人駕駛路徑規(guī)劃和控制 / 035
1.2.5　從海量監(jiān)控視頻中提取并展示目標(biāo)活動(dòng)線索 / 040
1.2.6　基于視覺(jué)的無(wú)人機(jī)地面目標(biāo)自主跟蹤系統(tǒng) / 044
1.2.7　視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)描述的研究進(jìn)展 / 050
1.3　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用落地發(fā)展 / 052
1.3.1　從蜜棗網(wǎng)案例談微軟認(rèn)知服務(wù) / 052
1.3.2　深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像分析中的應(yīng)用進(jìn)展 / 056
1.3.3　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)助力京東無(wú)人零售店 / 061
1.3.4　商湯科技助力中國(guó)移動(dòng)在線打造移動(dòng)端實(shí)名認(rèn)證系統(tǒng) / 064
點(diǎn)評(píng) / 066

CHAPTER02
智能語(yǔ)音語(yǔ)義 067
2.1　國(guó)內(nèi)外智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)的格局與趨勢(shì) / 068
2.1.1　智能語(yǔ)音技術(shù)概述 / 068
2.1.2　智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況 / 071
2.1.3　智能語(yǔ)音應(yīng)用場(chǎng)景及發(fā)展趨勢(shì) / 074
2.1.4　智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望 / 075
2.2 　自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)前沿 / 076
2.2.1　文本自動(dòng)摘要研究進(jìn)展 / 076
2.2.2　深度學(xué)習(xí)時(shí)代下的機(jī)器翻譯 / 085
2.2.3　人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)綜述 / 092
2.2.4　基于結(jié)構(gòu)化知識(shí)監(jiān)督的事件抽取研究 / 096
2.2.5　解讀“人機(jī)交互”的核心技術(shù) / 102
2.2.6　基于 WaveNet 的語(yǔ)音合成聲碼器研究 / 113
2.2.7　 2017 年 TREC 任務(wù)賽 ：基于LSTM的問(wèn)題相似度學(xué)習(xí)方法 / 117
2.3 　智能語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)的應(yīng)用落地發(fā)展 / 121
2.3.1　阿里巴巴的自然語(yǔ)言處理技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展 / 121
2.3.2　從網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)識(shí)知識(shí)工程 / 129
2.3.3　利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)控制金融風(fēng)險(xiǎn) / 136
點(diǎn)評(píng) / 140

CHAPTER03
人工智能芯片 141
3.1　人工智能芯片發(fā)展概述 / 142
3.1.1　人工智能芯片 ：從歷史看未來(lái) / 142
3.1.2　人工智能芯片 ：加速智能時(shí)代的發(fā)動(dòng)機(jī) / 152
3.2　人工智能芯片的技術(shù)前沿與應(yīng)用進(jìn)展 / 160
3.2.1　Thinker ：可重構(gòu)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片 / 160
3.2.2　寒武紀(jì) ：智能處理器和基準(zhǔn)測(cè)試集 / 174
3.2.3　端側(cè)人工智能芯片的挑戰(zhàn)和展望 / 180
3.2.4　端側(cè)人工智能芯片和構(gòu)筑華為終端智慧化之路 / 185
3.2.5　稀疏化 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算新范式 / 189
3.2.6 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀與展望 / 198
3.2.7　英特爾 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片 ：引領(lǐng)智能計(jì)算新突破 / 206
3.2.8　面向腦機(jī)接口的神經(jīng)擬態(tài)芯片 / 215
3.2.9　光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——重新定義人工智能芯片 / 219
3.2.10　從 AIoT 的人機(jī)交互需求看人工智能芯片的落地路徑 / 224
3.2.11 浪潮：面向多模態(tài)應(yīng)用的超異構(gòu)計(jì)算平臺(tái) / 230
點(diǎn)評(píng) / 243
參考文獻(xiàn) 244
作者介紹 251