Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

目錄 \n
前言 \n
第1章Python介紹及安裝1 \n
1.1Python出現(xiàn)1 \n
1.2Python的特性2 \n
1.3安裝和使用Python3 \n
單元練習13 \n
第2章Python語言基礎(chǔ)14 \n
2.1Python語句14 \n
2.2基本數(shù)據(jù)類型17 \n
2.3標識符與變量18 \n
2.4運算及運算符20 \n
2.5程序結(jié)構(gòu)24 \n
2.6面向?qū)ο?8 \n
2.7常用標準庫函數(shù)29 \n
2.8自定義函數(shù)45 \n
單元練習47 \n
第3章Python數(shù)據(jù)組織 \n
結(jié)構(gòu)493.1字符串49 \n
3.2列表54 \n
3.3元組60 \n
3.4集合61 \n
3.5映射（字典）64 \n
3.6數(shù)組67 \n
3.7矩陣74 \n
3.8系列78 \n
3.9數(shù)據(jù)框架81 \n
單元練習93 \n
第4章數(shù)據(jù)生成和采集96 \n
4.1數(shù)據(jù)生成和載入96 \n
4.2數(shù)據(jù)文件訪問114 \n
4.3數(shù)據(jù)庫訪問134 \n
4.4網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集136 \n
單元練習151 \n
第5章數(shù)據(jù)整理153 \n
5.1數(shù)據(jù)類型及精度轉(zhuǎn)換153 \n
5.2數(shù)據(jù)抽樣154 \n
5.3缺失值處理157 \n
5.4重復(fù)值處理160 \n
5.5異常值處理161 \n
5.6排序162 \n
5.7標準化163 \n
5.8離散化165 \n
5.9數(shù)值編碼167 \n
5.10擬合與插值171 \n
單元練習175 \n
第6章數(shù)據(jù)變換177 \n
6.1線性空間變換177 \n
6.2域變換183 \n
單元練習185 \n
第7章數(shù)據(jù)規(guī)約186 \n
7.1主成分分析186 \n
7.2因子分析187 \n
7.3獨立成分分析189 \n
7.4多維標度分析190 \n
7.5線性判別分析191 \n
7.6TSNE193 \n
7.7特征選擇194 \n
單元練習197 \n
第8章數(shù)據(jù)可視化分析198 \n
8.1Matplotlib繪圖198 \n
8.2Pandas繪圖229 \n
8.3Seaborn繪圖241 \n
8.4Networkx繪圖255 \n
8.5Graphviz繪圖256 \n
單元練習257 \n
第9章數(shù)據(jù)分析261 \n
9.1統(tǒng)計分析261 \n
9.2回歸分析280 \n
9.3時間序列分析288 \n
單元練習301 \n
第10章數(shù)據(jù)挖掘304 \n
10.1關(guān)聯(lián)分析304 \n
10.2分類歸納308 \n
10.3聚類分析326 \n
單元練習336 \n
參考文獻338 \n