人工智能教育應(yīng)用的理論與方法

　　隨著人工智能的飛速發(fā)展，人工智能賦能教學(xué)取得長足發(fā)展。本書通過對國內(nèi)外人工智能教育應(yīng)用案例的分析，闡明多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋、人機(jī)協(xié)同等正成為當(dāng)下人工智能教育的主要應(yīng)用范疇。人工智能依據(jù)學(xué)情感知對學(xué)習(xí)做出智能評估和預(yù)測，可為學(xué)習(xí)者的適應(yīng)性學(xué)習(xí)提供技術(shù)性支持與保障。本書還以IBMWatson系統(tǒng)的應(yīng)用為例，闡述了人工智能教育應(yīng)用與新時(shí)代育人目標(biāo)相契合，正在推進(jìn)學(xué)生核心能力的發(fā)展。

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