移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務(wù)研究

　　本書為國家社科基金項目“基于大數(shù)據(jù)深度融合的移動圖書館用戶畫像情境化推薦模型研究”（18BTQ033）最終研究成果。全書詳細論述了移動圖書館用戶畫像情境化推薦的相關(guān)原理、技術(shù)和應(yīng)用，系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)并行處理、數(shù)據(jù)分治、本體建模等方法，深入剖析了移動圖書館用戶畫像情境化推薦機理，建立了移動圖書館用戶畫像模型并分析了其管理機制，給出了移動圖書館用戶畫像情境化推薦模型與方法。全書共包括十章。第一章為引論（研究的動因緣起），主要闡述研究背景、研究意義，當前學術(shù)界關(guān)于用戶畫像與情境化推薦的**研究進展，課題研究的發(fā)展動態(tài)與趨勢，同時給出了本課題的研究思路、研究內(nèi)容與研究方法。第二章為理論辨析。第三章梳理了傳統(tǒng)的圖書館個性化推薦模型與算法（追本溯源）。第四章為思維邏輯，主要從外推力、內(nèi)驅(qū)力、引導力探討移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務(wù)的驅(qū)動機制，并就數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務(wù)需求和服務(wù)路徑進行了深度解析。第五章構(gòu)建了移動圖書館用戶畫像情境化推薦服務(wù)的架構(gòu)體系，在整體上分析了推薦系統(tǒng)的功能需求和系統(tǒng)非功能需求，給出了推薦系統(tǒng)的設(shè)計原則、流程和框架；在此基礎(chǔ)上，設(shè)計了融合用戶情境信息的移動圖書館用戶畫像推薦系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，最后給出推薦系統(tǒng)性能評價的一般方法。第六章為研究的核心樞紐內(nèi)容，基于移動圖書館用戶的基本信息、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù)等維度進行了標簽化識別，圍繞這五個維度構(gòu)建了移動圖書館用戶畫像模型，并就其管理機制進行了詳細闡述。第七章為移動圖書館用戶畫像情境化推薦模型與方法，致力于解決移動環(huán)境下的精準推薦服務(wù)問題，主要結(jié)合云計算并行處理技術(shù)與移動圖書館用戶情境興趣構(gòu)造目標用戶當前情境的相似情境模型，最后通過MapReduce化的協(xié)同過濾推薦方法實現(xiàn)移動圖書館個性化服務(wù)資源的精準推送。第八章針對移動圖書館用戶畫像構(gòu)建過程中的隱私保護問題，對數(shù)據(jù)獲取與隱私保護之間的沖突緣由、沖突形式和沖突特征進行了論述，最后提出了平衡用戶畫像數(shù)據(jù)獲取與隱私保護沖突的具體策略。第九章設(shè)計了移動圖書館用戶畫像情境化推薦系統(tǒng)，就用戶畫像推薦系統(tǒng)的核心構(gòu)成部分進行分析，最后結(jié)合實證結(jié)果驗證用戶畫像推薦系統(tǒng)的有效性與可行性。第十章為結(jié)論，對本書研究內(nèi)容進行了歸納與總結(jié)，并就未來的研究方向進行展望。

　　劉海鷗，管理學博士，計算機科學與工程博士后，燕山大學MBA教育中心主任，經(jīng)濟管理學院副教授，河北省三三三層次人才，河北省高校百名優(yōu)秀創(chuàng)新人才，河北省優(yōu)秀博士論文獲得者，河北省優(yōu)秀畢業(yè)論文指導教師，燕山大學新銳工程人才，秦皇島民建理論研究委員會主任。