行人重識別是計算機視覺領域的重要分支。本書在內容上涵蓋了部分傳統(tǒng)的以及當前主流的行人重識別算法。全書共13章,分為5個部分:第1部分(第1章和第2章)闡述行人重識別的研究現狀以及一些傳統(tǒng)的方法和數據庫;第2部分(第3~5章)介紹度量學習在行人重識別中的應用與研究;第3部分(第6~9章)討論一些基于字典學習的行人重識別方法;第4部分(第10~12章)對當前流行的深度學習行人重識別算法進行探討和分析;第5部分(第13章)介紹行人重識別數據庫的采集與構建方法。本書可供圖像檢索和行人重識別相關領域研究人員和工程技術人員閱讀參考,也可供對機器學習及行人重識別技術感興趣的人士參考。