大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析

第一章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
第四節(jié) 移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用給企業(yè)帶來的機會
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第二章 大數(shù)據(jù)存儲
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲的要求
第二節(jié) 存儲技術(shù)
第三節(jié) 云存儲技術(shù)
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲解決方案
第三章 大數(shù)據(jù)分析工具
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘
第三節(jié) 關(guān)聯(lián)分析
第四節(jié) Apriori算法
第五節(jié) 聚類分析
第六節(jié) 分類分析
第七節(jié) 時間序列分析
第八節(jié) 確定性時間序列分析
第九節(jié) 隨機性時間序列分析
第四章 大數(shù)據(jù)與信息安全
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的安全問題
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險因素識別
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全策略
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)安全與政策法規(guī)建設(shè)
第五章 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)推薦算法研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 推薦算法概述
第三節(jié) 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)的推薦算法
第四節(jié) 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)推薦算法的改進(jìn)
第六章 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦算法研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 基于位置信息對好友推薦算法的改進(jìn)
第七章 基于稀有類分類的信用卡欺詐識別研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 信用卡概述
第三節(jié) 不均衡數(shù)據(jù)集的處理
第四節(jié) 基于Adaboost的稀有類分類算法
參考文獻(xiàn)