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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是作者累積多年業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成，將從五個(gè)章節(jié)介紹格點(diǎn)預(yù)報(bào)的發(fā)展與關(guān)鍵技術(shù)，第一章介紹格點(diǎn)預(yù)報(bào)發(fā)展的歷史脈絡(luò)，第二章將教會(huì)讀者如何在Linux系統(tǒng)上搭建所需的計(jì)算機(jī)環(huán)境，第三章是在上一章基礎(chǔ)上介紹研發(fā)的網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)的工程技術(shù)和網(wǎng)格化預(yù)報(bào)算法以及一些實(shí)驗(yàn)研究，第四章將教會(huì)讀者如何將已有的站點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品通過(guò)極優(yōu)插值（OI）等算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，第五章將介紹預(yù)報(bào)產(chǎn)品的一些檢驗(yàn)方法和技巧。上述五個(gè)章節(jié)內(nèi)容具有一定的連貫性。本書(shū)是科研和業(yè)務(wù)相結(jié)合的結(jié)晶，可作為天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)工作者和高校學(xué)生學(xué)習(xí)的參考教材，對(duì)于從事氣象領(lǐng)域相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的工程技術(shù)人員也具有較高的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《網(wǎng)格訂正預(yù)報(bào)系統(tǒng)搭建與應(yīng)用技術(shù)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

序言
第1章模式訂正發(fā)展歷程
1.1天氣預(yù)報(bào)流程
1.2數(shù)值模式產(chǎn)品誤差
1.3動(dòng)力一統(tǒng)計(jì)的發(fā)展
參考文獻(xiàn)
第2章系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)
2.1從零開(kāi)始
2.1.1系統(tǒng)信息
2.1.2用戶搭建
2.1.3建立用戶工作目錄
2.2系統(tǒng)依賴庫(kù)
2.2.1選定編譯器
2.2.2安裝zlib庫(kù)
2.2.3安裝szip庫(kù)
2.2.4安裝jpeg庫(kù)
2.2.5安裝li.png.avif庫(kù)
2.2.6安裝cmake構(gòu)建器
2.2.7安裝jasper庫(kù)
2.2.8安裝MPICH庫(kù)
2.2.9安裝HDF5庫(kù)
2.2.10安裝NetCDF庫(kù)
2.2.11安裝Python軟件
2.2.12安裝ecCodes庫(kù)
2.2.13安裝GRIB-api庫(kù)
2.2.14安裝sqlite庫(kù)
2.2.15安裝PROJ庫(kù)
2.2.16安裝GEOS庫(kù)
2.3Python擴(kuò)展庫(kù)安裝
2.3.1CUDA安裝
2.3.2深度學(xué)習(xí)庫(kù)安裝
參考文獻(xiàn)
第3章系統(tǒng)搭建與核心算法
3.1系統(tǒng)概述
3.1.1系統(tǒng)框架
3.1.2系統(tǒng)預(yù)報(bào)流程
3.2數(shù)據(jù)下載
3.3數(shù)據(jù)入庫(kù)
3.4數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.4.1格點(diǎn)插站點(diǎn)
3.4.2格點(diǎn)插格點(diǎn)
3.5模型建立
3.5.1氣溫網(wǎng)格建模預(yù)報(bào)
3.5.2風(fēng)場(chǎng)網(wǎng)格建模預(yù)報(bào)
3.5.3GPU加速建模
3.5.4要素一致性算法
3.5.5降水網(wǎng)格建模預(yù)報(bào)
參考文獻(xiàn)
第4章格站融合算法
4.1發(fā)展概述
4.2逐步訂正算法
4.3最優(yōu)插值算法
4.3.1基礎(chǔ)知識(shí)
4.3.2最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)
4.3.3最優(yōu)插值推導(dǎo)
4.3.4最優(yōu)插值計(jì)算流程
4.3.5最優(yōu)插值實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第5章預(yù)報(bào)結(jié)果檢驗(yàn)
5.1地理信息
5.2氣溫檢驗(yàn)
5.2.1箱體綜合檢驗(yàn)圖
5.2.2滾動(dòng)預(yù)報(bào)結(jié)果對(duì)比
5.3降水檢驗(yàn)
5.3.1總體檢驗(yàn)
5.3.2泰勒?qǐng)D檢驗(yàn)
5.3.3性能圖檢驗(yàn)
5.4注意細(xì)節(jié)
參考文獻(xiàn)