海洋石油一體化數(shù)據(jù)中心建設(shè)技術(shù)與應(yīng)用

1 緒論
1.1 石油企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)狀
1.2 海洋石油數(shù)據(jù)中心建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)
1.3 專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)釋義
2 面向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)
2.1 面向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)原理
2.2 業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)方法
2.2.1 業(yè)務(wù)領(lǐng)域及業(yè)務(wù)劃分
2.2.2 業(yè)務(wù)活動(dòng)劃分
2.2.3 業(yè)務(wù)活動(dòng)成果資料分析
2.2.4 業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集定義
2.2.5 數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)項(xiàng)定義
2.2.6 業(yè)務(wù)模型編碼規(guī)則
2.2.7 數(shù)據(jù)元抽取
2.2.8 業(yè)務(wù)單元抽取
2.3 邏輯模型設(shè)計(jì)方法
2.3.1 邏輯模型設(shè)計(jì)原理
2.3.2 邏輯模型分析與設(shè)計(jì)
2.3.3 設(shè)計(jì)示例
2.4 物理模型設(shè)計(jì)方法
2.4.1 物理模型編碼規(guī)則
2.4.2 采集模型投影
2.4.3 一體化對(duì)象模型投影
3 元模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)
3.1 元模型驅(qū)動(dòng)技術(shù)原理
3.2 元模型標(biāo)準(zhǔn)
3.2.1 數(shù)據(jù)字典標(biāo)準(zhǔn)
3.2.2 元數(shù)據(jù)管理模型
3.3 模型驅(qū)動(dòng)原理
3.4 元模型管理
4 多源數(shù)據(jù)遷移整合技術(shù)
4.1 多源數(shù)據(jù)遷移整合技術(shù)原理
4.2 數(shù)據(jù)源頭確定
4.3 主數(shù)據(jù)映射技術(shù)
4.4 多源數(shù)據(jù)映射技術(shù)
4.4.1 數(shù)據(jù)映射分析定義與分類(lèi)
4.4.2 邏輯映射工作方法
4.5 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)
4.6 遷移工具開(kāi)發(fā)
4.6.1 數(shù)據(jù)映射工具
4.6.2 ETL數(shù)據(jù)同步工具
4.7 無(wú)人值守作業(yè)調(diào)度技術(shù)
4.8 增量數(shù)據(jù)一致性管控技術(shù)
5 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控技術(shù)
5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控技術(shù)原理
5.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記技術(shù)
5.2.1 核心對(duì)象篩選
5.2.2 對(duì)象生命周期梳理
5.2.3 活動(dòng)時(shí)序關(guān)系梳理
5.3 齊全率分析技術(shù)
5.4 及時(shí)率分析技術(shù)
5.5 規(guī)范率分析技術(shù)
5.5.1 技術(shù)原則及功能劃分
5.5.2 規(guī)范性規(guī)則分類(lèi)
5.5.3 規(guī)范性規(guī)則制定方法
6 數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)
6.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)原理
6.2 標(biāo)準(zhǔn)接口技術(shù)
6.2.1 RESTful接口
6.2.2 SDK類(lèi)庫(kù)
6.2.3 主題庫(kù)投影
6.3 引擎驅(qū)動(dòng)技術(shù)
6.3.1 服務(wù)邏輯層封裝
6.3.2 服務(wù)物理層封裝
6.4 綜合檢索技術(shù)
6.4.1 石油專(zhuān)業(yè)詞庫(kù)建設(shè)
6.4.2 綜合檢索引擎建設(shè)
6.5 數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)
6.5.1 模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)透視
6.5.2 數(shù)據(jù)通用統(tǒng)計(jì)分析
6.6 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
6.6.1 技術(shù)路線
6.6.2 關(guān)鍵分項(xiàng)技術(shù)
6.7 知識(shí)抽提與分析技術(shù)
6.8 數(shù)據(jù)應(yīng)用安全管控技術(shù)
6.8.1 應(yīng)用安全管控
6.8.2 數(shù)據(jù)安全管控
7 海洋石油數(shù)據(jù)中心建設(shè)實(shí)踐
7.1 數(shù)據(jù)模型建設(shè)成果
7.1.1 業(yè)務(wù)模型
7.1.2 邏輯模型
7.1.3 物理模型
7.1.4 模型管理
7.2 數(shù)據(jù)遷移和整合成果
7.2.1 遷移準(zhǔn)備工作
7.2.2 對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)化
7.2.3 數(shù)據(jù)清洗
7.2.4 數(shù)據(jù)遷移
7.2.5 專(zhuān)業(yè)庫(kù)數(shù)據(jù)集成
7.2.6 邏輯模型映射成果
7.2.7 對(duì)象庫(kù)數(shù)據(jù)加載
7.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控成果
7.3.1 資產(chǎn)編目梳理成果
7.3.2 齊全率計(jì)算規(guī)則梳理
7.3.3 及時(shí)率計(jì)算規(guī)則梳理
7.3.4 規(guī)范率計(jì)算規(guī)則梳理
7.3.5 數(shù)據(jù)資源發(fā)布
7.3.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)考核
7.4 數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)通用應(yīng)用成果
7.4.1 數(shù)據(jù)檢索
7.4.2 數(shù)據(jù)服務(wù)
8 基于數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用
8.1 知識(shí)管理與應(yīng)用
8.1.1 巖石物理庫(kù)
8.1.2 油藏知識(shí)庫(kù)
8.2 基于一體化數(shù)據(jù)中心的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用
8.2.1 勘探目標(biāo)管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)
8.2.2 勘探數(shù)據(jù)智能搜索與綜合分析系統(tǒng)
8.2.3 勘探開(kāi)發(fā)及生產(chǎn)一體化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)
8.2.4 AECOLog測(cè)井解釋及處理系統(tǒng)
8.3 應(yīng)用前景
參考文獻(xiàn)