聚類及圖聚類流行算法

第1章 引論
1．1 認識聚類
1．2 聚類分析概述
1．3 參考文獻
第2章 聚類基礎(chǔ)
2．1 聚類定義
2．2 數(shù)據(jù)類型
2．3 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2．4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．5 數(shù)據(jù)可視化
2．6 常用軟件工具
2．7 參考文獻
第3章 流行聚類算法
3．1 基于劃分的方法
3．2 基于密度的方法
3．3 基于層次的方法
3．4 流行新算法
第4章 圖聚類算法
4．1 圖聚類的發(fā)展
4．2 常見的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
4．3 網(wǎng)絡(luò)的特性
4．4 圖論基礎(chǔ)及相關(guān)形式化定義
4．5 圖聚類常用數(shù)據(jù)集
4．6 常用的評價指標(biāo)
4．7 常見的圖聚類算法
4．8 Fast algorithm for detecting community structure in networks
4．9 Modularity and community structure in networks
4．10 Near linear time algorithm to detect community structures in large——scale networks
4．11 參考文獻
……