線性代數(shù)

第1章 行列式
1．1 二階與三階行列式
1．2 n階行列式的定義
1．3 行列式的性質(zhì)
1．4 行列式按行（列）展開
1．5 克萊姆（Cramer）法則
1．6 拉普拉斯（Laplace）定理·行列式的乘法規(guī)則
第1章總復(fù)習(xí)題
第2章 矩陣
2．1 矩陣的運(yùn)算
2．2 逆矩陣
2．3 矩陣的初等變換
2．4 分塊矩陣
2．5 矩陣的秩
第2章總復(fù)習(xí)題
第3章 線性方程組
3．1 消元法
3．2 n維向量及向量的線性表示
3．3 向量組的線性相關(guān)性
3．4 向量組的秩與矩陣的秩
3．5 線性方程組解的判定
3．6 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第3章總復(fù)習(xí)題
第4章 特征值與特征向量
4．1 向量的正交性與正交矩陣
4．2 整系數(shù)多項(xiàng)式的有理根
4．3 方陣的特征值與特征向量
4．4 矩陣的相似對角化
4．5 實(shí)對稱矩陣的對角化
第4章總復(fù)習(xí)題
第5章 二次型
5．1 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
5．2 配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
5．3 對稱矩陣合同變換法化實(shí)二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
5．4 實(shí)二次型的正定性
第5章總復(fù)習(xí)題
第6章 向量空間與線性變換
6．1 向量空間與子空間
6．2 基、維數(shù)與坐標(biāo)
6．3 線性變換
6．4 線性變換的矩陣
6．5 正交變換與對稱變換
第6章總復(fù)習(xí)題
第7章 用Mathematica解線性代數(shù)問題
7．1 Mathematica基本使用
7．2 行列式的計(jì)算
7．3 矩陣的運(yùn)算
7．4 解線性方程組
7．5 求矩陣的特征值、特征向量、矩陣的相似對角化
7．6 對稱矩陣的正交對角化、二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、正定
參考答案與提示
參考文獻(xiàn)