概率統(tǒng)計(jì)及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

前言
第1章 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)介紹
1．1 概率
1．2 統(tǒng)計(jì)
第2章 R簡(jiǎn)介
2．1 下載和安裝R
2．2 連接R
2．3 R的基本操作和概念
2．4 獲得幫助
2．5 外部資源
2．6 其他技巧
第3章 數(shù)據(jù)描述
3．1 數(shù)據(jù)類(lèi)型
3．2 數(shù)據(jù)分布特征
3．3 描述性統(tǒng)計(jì)
3．4 探索性數(shù)據(jù)分析
3．5 多元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)框架
3．6 比較群組
習(xí)題
第4章 概率
4．1 樣本空間
4．2 事件
4．3 模型賦值
4．4 概率的性質(zhì)
4．5 計(jì)數(shù)方法
4．6 條件概率
4．7 事件的獨(dú)立性
4．8 貝葉斯公式
4．9 隨機(jī)變量
習(xí)題
第5章 離散型分布
5．1 離散型隨機(jī)變量
5．2 離散型均勻分布
5．3 二項(xiàng)分布
5．4 期望和矩母函數(shù)
5．5 經(jīng)驗(yàn)分布
5．6 其他離散型分布
5．7 離散型隨機(jī)變量的函數(shù)
習(xí)題
第6章 連續(xù)型概率分布
6．1 連續(xù)型隨機(jī)變量
6．2 連續(xù)型均勻分布
6．3 正態(tài)分布
6．4 連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)
6．5 其他連續(xù)型分布
習(xí)題
第7章 多元分布
7．1 聯(lián)合概率分布和邊緣概率分布
7．2 聯(lián)合期望和邊緣期望
7．3 條件分布
7．4 獨(dú)立的隨機(jī)變量
7．5 可交換的隨機(jī)變量
7．6 二維正態(tài)分布
7．7 隨機(jī)變量的二維轉(zhuǎn)換
7．8 關(guān)于多變量例子的備注
7．9 多項(xiàng)分布
習(xí)題
第8章 抽樣分布
8．1 簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
8．2 從正態(tài)分布總體抽樣
8．3 中心極限定理
8．4 兩個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
8．5 模擬抽樣分布
習(xí)題
第9章 參數(shù)估計(jì)
9．1 點(diǎn)估計(jì)
9．2 均值的置信區(qū)間
9．3 不同均值的置信區(qū)間
9．4 比率的置信區(qū)間
9．5 樣本容量和誤差界限
習(xí)題