1\2\2型異蘊涵泛三I算法及其應(yīng)用研究

第1章 緒論
1．1 課題的提出
1．2 本書的研究體系
1．2．1 泛三I算法的幾種形式
1．2．2 研究內(nèi)容
1．2．3 研究目標
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 三I算法
1．3．2 模糊推理方法
1．3．3 基于CRI算法或三I算法的模糊系統(tǒng)
1．4 本書的組織結(jié)構(gòu)
第2章 伴隨蘊涵算子
2．1 伴隨蘊涵算子與伴隨對
2．2 幾類特殊的伴隨蘊涵算子
2．3 具體的蘊涵算子
2．4 本章小結(jié)
第3章 模糊推理的FMP-泛三I算法
3．1 FMP-泛三I算法的求解
3．1．1 FMP-泛三I解
3．1．2 基于強伴隨蘊涵算子的MinP-泛三I解
3．1．3 其余的MinP-泛三I解
3．2 FMP-泛三I算法的還原性
3．3 一類CRI算法的解釋
3．4 本章小結(jié)
第4章 模糊推理的FMT-泛三I算法
4．1 FMT-泛三I算法的求解
4．2 FMT-泛三I算法的還原性
4．3 本章小結(jié)
第5章 模糊推理的泛三I算法及其約束度理論
5．1 泛三I算法
5．1．1 泛三I算法
5．1．2 泛三I算法
5．2 泛三I約束算法
5．3 本章小結(jié)
第6章 泛三I系統(tǒng)的響應(yīng)性能
6．1 泛三I系統(tǒng)的構(gòu)建
6．2 泛三I系統(tǒng)的響應(yīng)函數(shù)
6．3 本章小結(jié)
第7章 泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計中的應(yīng)用
7．1 創(chuàng)新概念設(shè)計簡介
7．2 基于泛三I算法的功能求解
7．2．1 功能樹的模糊化
7．2．2 基于泛三I算法的功能一結(jié)構(gòu)映射
7．2．3 基于EFVM的功能求解
7．3 本章小結(jié)
第8章 應(yīng)用實例
8．1 PCFRGS介紹
8．1．1 整體框架
8．1．2 功能模塊
8．2 功能求解的應(yīng)用實例1——多功能旅行茶杯
8．3 功能求解的應(yīng)用實例2——磁懸浮列車
8．4 本章小結(jié)
第9章 總結(jié)與展望
9．1 總結(jié)和貢獻
9．2 創(chuàng)新之處
9．3 不足之處和展望
參考文獻