注冊 | 登錄讀書好，好讀書，讀好書！
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置： 首頁出版圖書人文社科社會科學(xué)信息與知識傳播洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析

洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析

洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析

定　價：￥78.00

作　者： 曾忠平等
出版社： 華中科技大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787568098939 出版時間： 2024-01-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書將以武漢市2016年大暴雨事件作為背景，系統(tǒng)探討網(wǎng)絡(luò)媒體在城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估和應(yīng)急管理方面的價值，并從城市地理變化過程視角分析了洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體響應(yīng)機理和極端氣候條件致災(zāi)耦合機制。主要內(nèi)容包括：（1）網(wǎng)絡(luò)媒體地理災(zāi)害數(shù)據(jù)挖掘與存儲管理以及系統(tǒng)開發(fā)；（2）基于網(wǎng)絡(luò)媒體的洪澇災(zāi)害熱點跟蹤與應(yīng)急管理，探討了使用網(wǎng)絡(luò)媒體跟蹤災(zāi)害演變的可行性及其方法、軟件框架集成，為城市災(zāi)害應(yīng)急管理和救援提供新思路和新方法；（3）基于網(wǎng)絡(luò)媒體的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價，通過遙感影像目視解譯提取研究區(qū)濕地水體信息分析時空特征及濕地變化的驅(qū)動因素，利用通過社交媒體獲取研究區(qū)內(nèi)的滯水點，結(jié)合研究區(qū)濕地?fù)p失、高程等影響因子通過邏輯回歸模型評價內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險狀況并制作風(fēng)險分級圖，探討社交媒體數(shù)據(jù)在洪澇災(zāi)害風(fēng)險管理方面的價值；（4）洪澇災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)媒體響應(yīng)機理及其成因，從網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)視角和長周期的城市土地利用變化等地理過程視角，探索城市洪澇災(zāi)害事件期間社交媒體響應(yīng)影響因素，分析城市洪澇災(zāi)害突發(fā)事件成因及其及其事件耦合機理，為城市土地利用規(guī)劃和城市規(guī)劃提供借鑒。

作者簡介

　　曾忠平，男，博士，入現(xiàn)職前工作于原福建省科委計算中心、遙感技術(shù)應(yīng)用中心等直屬單位和部門，多年IT從業(yè)經(jīng)驗，從事軟件開發(fā)、政府信息系統(tǒng)規(guī)劃、需求分析與數(shù)據(jù)庫設(shè)計、IT工程實施與運維等工作，參與福建省遙感地理信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計、“數(shù)字福建”相關(guān)軟件工程規(guī)劃與設(shè)計，美國亞利桑那州立大學(xué)電子決策劇場訪問學(xué)者。主要研究方向為：土地資源管理、自然資源電子政務(wù)、數(shù)字政府與智慧城市建設(shè)、遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)綜合集成應(yīng)用、自然地理、人文地理、旅游地理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用開發(fā)等。研究內(nèi)容涉及城市土地利用變化、在線政務(wù)一體化建設(shè)、空間數(shù)據(jù)分析與決策支持、復(fù)雜系統(tǒng)建模、災(zāi)害應(yīng)急管理、用戶網(wǎng)絡(luò)行為建模、社會感知與數(shù)據(jù)挖掘等。涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包括土地等自然資源信息化、政府信息安全與用戶風(fēng)險行為管理、三維城市仿真與建模、地理空間決策仿真軟件系統(tǒng)開發(fā)等。 先后主持國家自然科學(xué)基金面上項目、*人文社科青年基金，校自主創(chuàng)新人文社科青年基金等多個項目，參與國家重點研發(fā)計劃、省部級以上科研課題20余項，發(fā)表論文40余篇，軟件著作權(quán)多項。

圖書目錄

第一章 導(dǎo)論1
第一節(jié) 研究背景與研究價值2
第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述6
第三節(jié) 主要內(nèi)容和分析框架15
第二章 主要關(guān)鍵技術(shù)18
第一節(jié) 社交媒體定義與特點18
第二節(jié) 搜索引擎19
第三節(jié) 分布式爬蟲技術(shù)19
第四節(jié) 地理命名實體識別與數(shù)據(jù)挖掘24
第五節(jié) 數(shù)據(jù)存儲與預(yù)處理29
第六節(jié) 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)31
第七節(jié) Web框架34
第三章 基于互聯(lián)網(wǎng)新聞的災(zāi)害熱點挖掘系統(tǒng)設(shè)計36
第一節(jié) 系統(tǒng)需求分析36
第二節(jié) 系統(tǒng)總體設(shè)計47
第三節(jié) 功能模塊劃分49
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計57
第五節(jié) 系統(tǒng)實現(xiàn)60
第六節(jié) 系統(tǒng)測試68
第四章 基于微博信源的分布式爬蟲系統(tǒng)設(shè)計72
第一節(jié) 系統(tǒng)需求分析72
第二節(jié) 分布式爬蟲總體設(shè)計77
第三節(jié) 功能模塊設(shè)計79
第四節(jié) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計92
第五節(jié) 系統(tǒng)實現(xiàn)95
第六節(jié) 系統(tǒng)測試101
第五章 基于網(wǎng)絡(luò)媒體的災(zāi)害熱點跟蹤系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)105
第一節(jié) 事件背景105
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理108
第三節(jié) 基于網(wǎng)絡(luò)媒體的災(zāi)害熱點跟蹤分析113
第四節(jié) 基于微博信源的用戶活動信息跟蹤分析121
第五節(jié) 本章小結(jié)126
第六章 基于網(wǎng)絡(luò)媒體的城市洪澇易感性評價的融合案例分析127
第一節(jié) 城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價概述127
第二節(jié) 城市洪澇災(zāi)害影響因素分析129
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的獲取和處理131
第四節(jié) 研究結(jié)果和實際意義137
第七章 洪澇事件網(wǎng)絡(luò)媒體響應(yīng)機理與災(zāi)害成因機制分析144
第一節(jié) 研究目的144
第二節(jié) 數(shù)據(jù)收集與處理145
第三節(jié) 近30年武漢市南湖地區(qū)土地利用/覆被變化時序分析149
第四節(jié) 武漢市南湖地區(qū)水域損失與建設(shè)用地擴張分析161
第五節(jié) 武漢市南湖地區(qū)內(nèi)澇災(zāi)害響應(yīng)分析165
第六節(jié) 基于防范或降低內(nèi)澇災(zāi)害的城市土地開發(fā)利用對策178
第七節(jié) 案例總結(jié)185
第八章主要結(jié)論188
參考文獻190

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) www.autoforsalebyowners.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號