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內(nèi)容簡介

　　我們時常遇到大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，如占比、患病率、風險值等。大量或顯或隱的數(shù)字，都可能因誤讀或誤用而扭曲真相，要讀懂它們進而做出合理判斷，“統(tǒng)計意識”不可或缺。本書幫讀者了解數(shù)字方面的22個常見錯誤和花招，它們出現(xiàn)在評價速度和重要性的大小、準確率和排名的高低等眾多情境中。本書會告訴你各種數(shù)字的采集和表達過程可能出現(xiàn)哪些偏差進而產(chǎn)生“睡前看屏幕會死人”等誤導性看法，負責可信的統(tǒng)計數(shù)據(jù)工作又該遵循怎樣的指南。

作者簡介

　　湯姆·芝華士（Tom Chivers），科學作家，曾供職于《每日電訊報》、BuzzFeed等媒體，2018年起為自由職業(yè)者。2018年獲英國皇家統(tǒng)計學會“新聞‘統(tǒng)計性’優(yōu)異獎”。2017年獲美國心理學會（APA）媒體獎，并列入英國科學作者獎、英國科學寫作新聞獎短名單。大衛(wèi)·芝華士（David Chivers），英國杜倫大學商學院經(jīng)濟學副教授，曾任牛津大學講師。在優(yōu)秀學術(shù)期刊上多有發(fā)表。研究領(lǐng)域包括不平等、增長和發(fā)展等。鄧妍，心理學碩士，數(shù)學、經(jīng)濟學與統(tǒng)計學綜合學科碩士。曾任投資分析師。為知名媒體擔任專職翻譯多年?，F(xiàn)從事筆譯和心理咨詢工作。

圖書目錄

引言 001
01 數(shù)字也會誤導人 009
02 軼事證據(jù) ：她用這種方法重獲健康 019
03 樣本量：說臟話力氣大？ 027
04 偏差樣本：網(wǎng)上調(diào)查靠得住嗎 039
05 統(tǒng)計顯著性：更確定不等于更重要 047
06 效應(yīng)量：睡前看屏幕害死人？ 059
07 混雜因素：碳排放致肥胖？ 065
08 因果性：汽水使人暴力？ 075
09 這個數(shù)字大嗎 085
10 貝葉斯定理： 95% 準確率沒意義 091
11 絕對風險和相對風險 101
12 測量的東西變了吧 107
13 排名 117
14 它在文獻中有代表性嗎 125
15 追求新奇 133
16 采櫻桃謬誤 147
17 預(yù) 測 153
18 模型中的假設(shè) 165
19 得州神槍手謬誤 175
20 幸存者偏差 185
21 對撞偏差：丑演員演技更好？ 195
22 古德哈特定律：指標的詛咒 205
結(jié)論與統(tǒng)計寫作指南 215
致謝 227
注釋 229
譯名對照表 249