綜合算力 解碼算存運的力量

第 一部分
背景與意義篇
1　研究背景與意義　002
1.1　綜合算力內(nèi)涵提出　002
1.2　綜合算力需求旺盛　003
1.3　綜合算力特點清晰　004
1.4　研究意義　005

2　綜合算力最新進展　008
2.1　算力結(jié)構(gòu)優(yōu)化，智能算力受高度重視　008
2.2　存力規(guī)模擴大，先進存力建設(shè)穩(wěn)步提速　008
2.3　運力質(zhì)量提升，算力網(wǎng)絡(luò)加快布局　009

第二部分
現(xiàn)狀篇
3　算力最新進展　009
3.1　全球算力規(guī)模分析　009
3.2　我國算力規(guī)模分析　014
3.3　我國算力產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀　017
4　存力最新進展　023
4.1　政策現(xiàn)狀　023
4.2　產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀　028
4.3　中國數(shù)據(jù)存力發(fā)展情況分析　032
4.4　典型行業(yè)先進存力發(fā)展情況分析　037
5　運力最新進展　039
5.1　政策分析　039
5.2　產(chǎn)業(yè)分析　044

第三部分
技術(shù)篇
6　算力技術(shù)　050
6.1　算力需求助力計算芯片迭代加快　050
6.2　新型算力中心的研發(fā)突破　051
6.3　算網(wǎng)融合與先進算力的適配加深　051
6.4　異構(gòu)計算成為算力發(fā)展新方向　051
6.5　量子計算的商業(yè)化技術(shù)突破仍需時日　052
7　存力技術(shù)　053
7.1　閃存技術(shù)加速演進，推動全場景閃存化　053
7.2　AI存儲走向?qū)I(yè)化，加快人工智能發(fā)展　054
7.3　存算分離架構(gòu)創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率　055
8　運力技術(shù)　057
8.1　熱點技術(shù)　057
8.2　運力升級　077


第四部分
模型篇
9　指數(shù)體系構(gòu)建　084
9.1　指標選取及更新　084
9.2　指數(shù)體系　084
10　評價結(jié)果　087
10.1　綜合算力指數(shù)　087
10.2　算力指數(shù)　088
10.3　存力指數(shù)　095
10.4　運力指數(shù)　099
10.5　環(huán)境指數(shù)　103


第五部分
智能算力篇
11　智能算力分析　108
11.1　智能算力概述　108
11.2　智能算力發(fā)展現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)　112
11.3　智能算力未來發(fā)展趨勢　130
11.4　智能算力發(fā)展展望與建議　132

第六部分
算力調(diào)度篇
12　算力調(diào)度分析　138
12.1　算力調(diào)度概述　138
12.2　算力調(diào)度技術(shù)研究　139
12.3　現(xiàn)有算力調(diào)度平臺分析　148
12.4　異構(gòu)計算調(diào)度系統(tǒng)分析　156
12.5　總結(jié)　163

第七部分
趨勢與賦能篇
13　算力趨勢　166
13.1　算力形式差異明顯，算力資源適配細化　166
13.2　三網(wǎng)融合效果顯著，助力產(chǎn)業(yè)不斷壯大　166
13.3　產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷完善，創(chuàng)新立足用戶需求　167
13.4　政策引領(lǐng)綠色產(chǎn)業(yè)，節(jié)能降碳同步提速　168
14　存力趨勢　169
14.1　安全可信能力攀升，夯實數(shù)據(jù)要素安全　169
14.2　存儲多云生態(tài)完善，增強數(shù)據(jù)共享流動　170
14.3　軟硬節(jié)能技術(shù)成熟，促進綠色低碳轉(zhuǎn)型　171
15　運力趨勢　172
15.1　網(wǎng)絡(luò)接入更加泛在靈活　172
15.2　確定性網(wǎng)絡(luò)底座加速建成　172
15.3　網(wǎng)絡(luò)智能化水平不斷提升　173
15.4　全國一體化網(wǎng)絡(luò)逐步建成　173
16　賦能千行百業(yè)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展　173
16.1　行業(yè)應(yīng)用總體情況　173
16.2　互聯(lián)網(wǎng)：積極擁抱新興技術(shù)，領(lǐng)先行業(yè)平均
　水平　174
16.3　金融：智能化加速，有力支撐金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新
　發(fā)展　175
16.4　電信：算力設(shè)備優(yōu)化，重點解決兩難題　175
16.5　制造業(yè)：實現(xiàn)智能制造，推動數(shù)字工廠建設(shè)　176

第八部分
建議篇
17　綜合算力發(fā)展建議　180
17.1　系統(tǒng)布局新型基礎(chǔ)設(shè)施　180
17.2　加速推動核心技術(shù)創(chuàng)新　180
17.3　加快政策標準體系建設(shè)　181
17.4　持續(xù)構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)　181
17.5　激發(fā)算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動力　182
18　算力發(fā)展建議　182
19　存力發(fā)展建議　183
20　運力發(fā)展建議　185


附錄
附錄A　數(shù)據(jù)來源　188
附錄B　計算方法　190
附錄C　計算口徑　191