基礎(chǔ)軟件之路：企業(yè)級實(shí)踐與開源戰(zhàn)略

目錄
序
前言
第1章　為什么說未來十年是基礎(chǔ)軟件的黃金十年001
1.1　全球基礎(chǔ)軟件的發(fā)展現(xiàn)狀002
1.1.1　操作系統(tǒng)002
1.1.2　數(shù)據(jù)庫004
1.1.3　中間件005
1.2　如何推動基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的發(fā)展006
1.2.1　領(lǐng)域?qū)用娴男枨?06
1.2.2　人才層面的需求007
1.2.3　交流層面的需求008
第2章　數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)研發(fā)009
2.1　九問分布式數(shù)據(jù)庫：技術(shù)趨勢、選型及標(biāo)準(zhǔn)
　　 思考009
2.1.1　我國分布式數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀如何011
2.1.2　分布式數(shù)據(jù)庫解決的最核心問題是什么013
2.1.3　用戶如何判斷哪種技術(shù)路線更適合自己014
2.1.4　為什么分布式數(shù)據(jù)庫逐漸成為主流的
　　　商業(yè)數(shù)據(jù)庫選擇017
2.1.5　真正的HTAP到底是怎樣的019
2.1.6　分布式數(shù)據(jù)庫中的MapReduce可能是
　　　什么樣子020
2.1.7　分布式數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)門檻如何021
2.1.8　分布式數(shù)據(jù)庫選型可以從哪幾個方面
　　　進(jìn)行考慮021
2.1.9　分布式數(shù)據(jù)庫的遷移過程應(yīng)該注意哪些
　　　問題023
2.2　面向未來的HTSAP一體化數(shù)據(jù)平臺024
2.2.1　背景025
2.2.2　現(xiàn)狀029
2.2.3　HTSAP的數(shù)據(jù)庫033
2.2.4　TiDB和Flink036
2.2.5　未來如何規(guī)劃040
2.3　HTAP助力時(shí)效分析042
2.3.1　1.0時(shí)代：滿足業(yè)務(wù)和技術(shù)需求043
2.3.2　2.0時(shí)代：HTAP提升048
2.3.3　3.0時(shí)代：展望未來050
2.4　高性能PolarDB技術(shù)揭秘050
2.4.1　背景051
2.4.2　PolarDB整體架構(gòu)056
2.4.3　PolarDB核心技術(shù)058
2.4.4　內(nèi)核優(yōu)化065
2.4.5　企業(yè)功能069
2.5　Apache Doris發(fā)展歷程、技術(shù)特性及云原生
　　時(shí)代的未來規(guī)劃071
2.5.1　Apache Doris特性072
2.5.2　Apache Doris極速1.0時(shí)代079
2.5.3　關(guān)于Apache Doris開源社區(qū)085
2.6　基于云原生向量數(shù)據(jù)庫Milvus的云平臺設(shè)計(jì)
　　實(shí)踐085
2.6.1　向量數(shù)據(jù)庫是什么085
2.6.2　云原生向量數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)實(shí)踐088
2.7　國產(chǎn)金融級分布式數(shù)據(jù)庫在金融核心場景的
　　探索與實(shí)踐094
2.7.1　國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫建設(shè)的必要性095
2.7.2　分布式數(shù)據(jù)庫在金融領(lǐng)域的挑戰(zhàn)096
2.7.3　金融級架構(gòu)探索與實(shí)踐098
2.7.4　建設(shè)模式探索與實(shí)踐109
2.7.5　未來挑戰(zhàn)111
第3章　操作系統(tǒng)研發(fā)實(shí)踐113
3.1　領(lǐng)域?qū)Ｓ袝r(shí)代的操作系統(tǒng)“龍蜥”是如何煉
　　成的113
3.1.1　龍蜥操作系統(tǒng)的社區(qū)、技術(shù)布局與產(chǎn)品
　　　矩陣114
3.1.2　領(lǐng)域?qū)Ｓ袝r(shí)代的挑戰(zhàn)117
3.1.3　技術(shù)特性解析119
3.1.4　未來展望122
3.2　智能時(shí)代的操作系統(tǒng)升維所面臨的挑戰(zhàn)124
3.2.1　操作系統(tǒng)歷史回顧124
3.2.2　操作系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)126
3.2.3　從更高維度看智能系統(tǒng)128
3.2.4　創(chuàng)新和歷史包袱的碰撞132
3.2.5　小結(jié)135
3.3　麒麟桌面操作系統(tǒng)運(yùn)行安卓移動應(yīng)用的技術(shù)
　　實(shí)踐136
3.3.1　國產(chǎn)桌面操作系統(tǒng)應(yīng)用生態(tài)現(xiàn)狀136
3.3.2　麒麟系統(tǒng)的KMRE137
3.3.3　麒麟移動引擎架構(gòu)與功能設(shè)計(jì)143
3.3.4　麒麟系統(tǒng)在移動生態(tài)上的規(guī)劃和布局149
3.4　KubeOS　面向云原生場景的容器操作系統(tǒng)149
3.4.1　云原生場景下OS管理問題與解決方法150
3.4.2　KubeOS面向云原生場景的容器OS153
3.4.3　未來展望158
第4章　編程語言新風(fēng)向159
4.1　WebAssembly的核心語言特性與未來發(fā)展159
4.1.1　WebAssembly標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展160
4.1.2　WebAssembly語言特性161
4.1.3　字節(jié)碼與內(nèi)存模型162
4.1.4　控制流與函數(shù)調(diào)用165
4.1.5　數(shù)據(jù)類型系統(tǒng)167
4.1.6　內(nèi)存垃圾回收168
4.1.7　模塊的組件模型170
4.1.8　WASI與字節(jié)碼聯(lián)盟173
4.2　基于編譯器的靜態(tài)代碼分析與軟件開發(fā)效率、
　　質(zhì)量和性能175
4.2.1　靜態(tài)分析工具在當(dāng)前軟件開發(fā)流程中的
　　　應(yīng)用176
4.2.2　編譯相關(guān)技術(shù)在靜態(tài)分析工具中的應(yīng)用178
4.2.3　編譯相關(guān)技術(shù)在提升軟件質(zhì)量和性能上
　　　的更多應(yīng)用181
4.2.4　未來展望185
第5章　面向未來的中間件設(shè)計(jì)186
5.1　Apache RocketMQ 5.0：消息事件流融合
　　處理平臺186
5.1.1　RocketMQ如何成為業(yè)務(wù)消息領(lǐng)域首選187
5.1.2　從消息到消息事件流融合處理平臺192
5.1.3　RocketMQ 5.0　架構(gòu)演進(jìn)背后的思考194
5.1.4　未來展望202
5.2　讓消息和流“雙軌制”成為歷史：云原生
　　消息流平臺Apache Pulsar架構(gòu)設(shè)計(jì)原理202
5.2.1　Apache Pulsar的誕生背景203
5.2.2　Apache Pulsar架構(gòu)原理204
5.2.3　Apache Pulsar的生態(tài)和周邊216
5.2.4　未來展望218
5.3　Kafka Stream的進(jìn)化探索：流式Serverless
　　計(jì)算218
5.3.1　Kafka Stream的機(jī)遇和挑戰(zhàn)219
5.3.2　Serverless架構(gòu)解析226
5.3.3　Stream和Serverless 融合架構(gòu)231
5.3.4　具體案例分析239
5.3.5　架構(gòu)演進(jìn)的期待243
第6章　開源布道和生態(tài)建設(shè)244
6.1　開源許可證的變遷：從 Elastic 兩次變更開源
　　　　協(xié)議說開去244
6.1.1　基本概念245
6.1.2　開源許可證的分類248
6.1.3　開源許可證的解讀方式252
6.1.4　基于開源的商業(yè)模式256
6.2　openEuler 開源項(xiàng)目合規(guī)和數(shù)字化運(yùn)營的
　　　　 探索與實(shí)踐259
6.2.1　開源社區(qū)常見問題和風(fēng)險(xiǎn)260
6.2.2　openEuler 合規(guī)實(shí)踐262
6.2.3　開源社區(qū)運(yùn)營的問題270
6.2.4　開源社區(qū)數(shù)字化運(yùn)營271