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內(nèi)容簡介

　　個性化推薦算法在當前移動互聯(lián)網(wǎng)新聞傳播中發(fā)揮著信息過濾和分發(fā)的主導作用，可根據(jù)用戶的個人數(shù)據(jù)選擇性地向不同用戶群體推送差異化的信息，由此可能造成信息繭房、過濾氣泡等后果。本書對移動互聯(lián)網(wǎng)中個性化新聞推薦應(yīng)用的用戶進行實證研究，探討個性化推薦算法的運作是否在不同人口統(tǒng)計特征的用戶群體中產(chǎn)生影響以及產(chǎn)生了何種影響（包括：信息娛樂化傾向加劇、信息多樣化與信息偶遇程度降低等等），歸納個性化推薦算法在不同用戶群體中產(chǎn)生的傳播偏向，從而對“個性化算法是否導致信息繭房”等學界爭鳴的研究問題作出回答，并從實踐層面就如何解決對個性化推薦算法運作中的“算法黑箱”問題提供參考。

作者簡介

　　楊莉明，北京大學傳播學博士，現(xiàn)為廣東外語外貿(mào)大學新聞與傳播學院網(wǎng)絡(luò)與新媒體系講師、研究生導師，廣州城市輿情治理與國際形象傳播研究中心研究員。主持教育BU人文社科青年項目和副省級社科項目各一項，參與多項國家和省部級課題的研究。主要從事新媒體研究，研究領(lǐng)域為智能傳播、個性化推薦、人機傳播、新媒體與社會，發(fā)表CSSCI等核心期刊論文十余篇。

圖書目錄

第一章緒論
1.1 研究背景
1.2 研究問題
1.3 研究意義與創(chuàng)新點
1.4 本書結(jié)構(gòu)
第二章個性化推薦算法的原理、應(yīng)用及影響
2.1 個性化推薦算法及其原理
2.2 個性化新聞推薦與信息定制、新聞聚合的區(qū)別
2.3 個性化推薦算法的應(yīng)用
2.4 個性化推薦算法的影響
2.5 本章小結(jié)
第三章過濾氣泡：定義、辨析與研究進展
3.1 定義：什么是過濾氣泡？
3.2 過濾氣泡與信息繭房、回聲室效應(yīng)的異同
3.3 過濾氣泡存在嗎？各國研究成果述評
3.4 過濾氣泡的爭議與思考
3.5 本章小結(jié)
第四章研究問題與研究假設(shè)
4.1 研究問題
4.2 研究假設(shè)
4.3 本章小結(jié)
第五章研究設(shè)計
5.1 研究方法及其實施
5.2 問卷中各類變量的測量
5.3 本章小結(jié)
第六章個性化推薦新聞使用現(xiàn)狀
6.1 個性化新聞推薦產(chǎn)品的競爭概況
6.2 個性化推薦新聞用戶的使用情況
6.3 個性化推薦新聞用戶的過濾氣泡
6.4 個性化推薦新聞用戶的人口特征
6.5 不同用戶群體的“算法新聞鴻溝”
6.6 本章小結(jié)
第七章信息多樣性及其影響因素分析
7.1 信息多樣性的多元回歸分析
7.2 信息多樣性的影響因素
7.3 本章小結(jié)
第八章信息偶遇及其影響因素分析
8.1 信息偶遇的多元回歸分析
8.2 信息偶遇的影響因素
8.3 本章小結(jié)
第九章過濾氣泡的研究啟示
9.1 研究結(jié)論
9.2 理論啟示
9.3 研究局限
9.4 研究展望
9.5 本章小結(jié)
第十章過濾氣泡的破解之道
10.1 他山之石：國外應(yīng)對過濾氣泡的舉措
10.2 可以攻玉：基于中國互聯(lián)網(wǎng)的過濾氣泡破解之道
10.3 本章小結(jié)