動量策略：利用Python構建關鍵交易模型

　　這是一本關于如何利用Python進行系統(tǒng)交易（Systematic Trading）的實踐指南，深入探討了如何利用Python構建期貨和股票交易策略。目前，量化交易得到越來越多人的認可，它通過將你的交易想法制定為具體的策略規(guī)則，讓你在真實冒險之前測試和評估交易表現，并對交易計劃的可行性做出評判，可以大幅提升你的交易成績。然而，專業(yè)級別的編程開發(fā)和系統(tǒng)策略的回溯測試令很多人望而生畏，阻礙了很多人的量化交易之路。本書作為量化交易的入門讀物，通俗易懂，實操性強，你只要按照書中的講解步驟一路操作下來，就會對如何利用Python構建量化交易策略的全貌有所了解，知道如何使用Python語言構建基本的交易策略，以及建立自己的專業(yè)回溯測試環(huán)境。本書詳細解釋了多種交易策略，并提供了完整的源代碼，給你必要的工具和技能集，讓你在成為專業(yè)系統(tǒng)交易員的道路上走得更加順暢。本書編寫的目的是給讀者提供循序漸進的指導，讓讀者輕松地從零技術基礎開始，直到擁有構建復雜量化交易策略的技能集為止，重點是讓讀者學會對交易策略進行量化回測。

　　安德烈亞斯·F.克列諾（Andreas F. Clenow）特許市場技術分析師，瑞士蘇黎世ACIES資產管理公司投資組合經理，投資顧問公司Equilateral的合伙人，Globalanced量化交易師。在進入對沖基金行業(yè)之前，曾在路透社任職，擔任過路透社咨詢公司北歐金融工程團隊經理，期間主要負責量化分析顧問咨詢工作，之后在路透社證券與商品期貨分析公司擔任國際經理。他精通多投資品種量化交易策略分析，是資深的CTA投資經理，在股票、股指期貨、商品期貨等領域有著豐富的經驗。著有《趨勢交易》《趨勢永存：打敗市場的動量策略》等暢銷書。 莊慶鴻中國注冊會計師、高級經濟師，擅長證券投資量化策略、算法交易及機器學習算法等領域的技術研發(fā)，曾翻譯出版《TradeStation交易應用實踐：量化方法構建贏家策略》。張坤曾先后在美國量化對沖基金、金融軟件服務公司和國內證券公司工作，長期從事證券交易算法開發(fā)及策略研究工作，是國內量化投資發(fā)展歷程的見證者。擅長證券行業(yè)大數據分析、資本市場量化交易解決方案設計，目前在證券公司從事量化交易服務的業(yè)務管理工作。洪曉祥中國準精算師，在知名互聯網公司從事大數據分析與算法建模，后進入證券行業(yè)從事算法交易及策略研究，擅長大規(guī)模數據處理及建模、量化投資與算法交易。