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內容簡介

　　當今互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)技術發(fā)展迅猛，它幾乎可以應用于各個領域，凸顯出其變革經(jīng)濟的力量以及社會意義。本書回應時代熱點，從關鍵技術與實際應用兩個方面對大數(shù)據(jù)做了系統(tǒng)的介紹與深入的分析。在關鍵技術部分，主要介紹了大數(shù)據(jù)的發(fā)展、技術與應用，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)采集及預處理，大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)存儲與管理，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)時代的安全與隱私保護七部分內容。在實際應用部分，集中剖析了大數(shù)據(jù)在電信、生物醫(yī)學、物流、體育與娛樂、安全、城市管理等各個領域或行業(yè)的應用，其中穿插了大量的實用案例，突出了大數(shù)據(jù)技術的應用性。本書尊重理論，更重視應用，既維持了大數(shù)據(jù)相關信息技術本身應有的理論性和系統(tǒng)性，又具有較強的實用性和可操作性。

作者簡介

　　陳明2007年畢業(yè)于長春理工大學光信息科學與技術專業(yè)，獲學士學位；2015年畢業(yè)于吉林大學軟件工程專業(yè)，獲碩士學位。2007年至今就職于國網(wǎng)吉林信通公司，從事信息建設、信息運行、信息調度、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等工作，取得高級工程師資格。張凱畢業(yè)于東北電力大學，大學本科學歷。現(xiàn)任國網(wǎng)吉林信通公司信息工程與數(shù)據(jù)中心副主任，高級工程師。從事信息專業(yè)工作14年，有豐富的信息系統(tǒng)建設管理工作經(jīng)驗；參與國網(wǎng)吉林電力SG186、SG-ERP等信息化項目建設工作。張丁文畢業(yè)于吉林大學計算機科學與技術學院，碩士研究生。2015年7月至今，在國網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司工作；2017年7月至2018年10月，抽調至國網(wǎng)信息化項目管理中心，負責信息化項目建設，參與《企業(yè)標準信息化項目概要設計內容深度規(guī)定》的制定。2017年12月取得電力工程技術工程師資格。

圖書目錄

目錄
第一章大數(shù)據(jù)概述 •••1
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的基本概念 •••3
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 •••10
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術 •••22
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)應用 •••24
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的影響 •••30
第二章大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng) •••39
第一節(jié) 云計算 •••41
第二節(jié) 物聯(lián)網(wǎng) •••58
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)的關系 •••73
第三章大數(shù)據(jù)采集及預處理 •••79
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)采集概述 •••81
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)采集方法 •••88
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)預處理 •••95
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)采集及處理平臺 •••114
第四章大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 •••121
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的基本概念 •••123
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析方法 •••127
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘 •••130
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的高級分析方法 •••137
第五節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘項目的生命周期 •••145
第五章大數(shù)據(jù)存儲與管理 •••151
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲 •••153
第二節(jié) 分布式文件系統(tǒng) •••161
第三節(jié) 數(shù)據(jù)庫 •••174
第四節(jié) 數(shù)據(jù)倉庫 •••186
第五節(jié) 數(shù)據(jù)管理 •••193
第六章大數(shù)據(jù)可視化 •••205
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化概述 •••207
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化工具 •••212
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化應用 •••222
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) •••225
第七章大數(shù)據(jù)時代的安全與隱私保護 •••229
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)安全 •••231
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私保護 •••240
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在安全管理中的應用 •••251
第四節(jié) 數(shù)據(jù)脫敏技術 •••266
第八章大數(shù)據(jù)在各領域/行業(yè)中的應用 •••269
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)中的應用 •••271
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學領域中的應用 •••284
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在物流領域中的應用 •••291
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)在體育和娛樂領域中的應用 •••298
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在安全領域中的應用 •••302
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)中的應用 •••305
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)中的應用 •••309
第八節(jié) 大數(shù)據(jù)在城市管理中的應用 •••313
參考文獻 •••319