金屬露天礦開采方案多要素生態(tài)化優(yōu)化

1 緒論
1.1 計(jì)算機(jī)及優(yōu)化在采礦業(yè)的應(yīng)用概述
1.2 最終境界優(yōu)化方法
1.3 生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化方法
1.4 最終境界和生產(chǎn)計(jì)劃同時(shí)優(yōu)化方法
1.5 設(shè)備配置與開采方案要素同時(shí)優(yōu)化方法
1.6 露天礦開采方案生態(tài)化優(yōu)化
1.7 地質(zhì)不確定性及其在開采方案優(yōu)化中的應(yīng)用
1.8 生產(chǎn)配礦優(yōu)化方法
1.9 卡車調(diào)度優(yōu)化方法
2 露天開采概述
2.1 露天開采的一般時(shí)空發(fā)展程序
2.2 最終幫坡角
2.3 境界剝采比與經(jīng)濟(jì)合理剝采比
2.4 工作幫坡角與生產(chǎn)剝采比
2.5 分期開采
3 礦床模型
3.1 礦床模型基本概念與類型
3.2 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)概論——克里金估值法
3.2.1 基本概念與函數(shù)
3.2.2 實(shí)驗(yàn)半變異函數(shù)及其計(jì)算
3.2.3 半變異函數(shù)的數(shù)學(xué)模型
3.2.4 半變異函數(shù)的擬合
3.2.5 各向異性
3.2.6 半變異函數(shù)平均值的計(jì)算
3.2.7 克里金估值
3.2.8 影響范圍
3.2.9 克里金法建立礦床模型的一般步驟
3.3 距離反比法
3.4 價(jià)值模型
3.5 標(biāo)高模型
3.6 小結(jié)
4 最終境界優(yōu)化
4.1 基本數(shù)學(xué)模型
4.2 浮錐法Ⅰ——正錐開采法
4.2.1 基本算法
4.2.2 錐殼模板
4.3 浮錐法Ⅱ——負(fù)錐排除法
4.3.1 最大境界的圈定——幾何定界
4.3.2 負(fù)錐排除算法
4.4 LG圖論法
4.4.1 基本概念
4.4.2 樹的正則化
4.4.3 境界優(yōu)化定理及算法
4.4.4 算例
4.5 地質(zhì)最優(yōu)境界序列評價(jià)法
4.5.1 定義與優(yōu)化定理
4.5.2 地質(zhì)最優(yōu)境界序列的產(chǎn)生算法
4.6 案例應(yīng)用與分析
4.6.1 礦床模型
4.6.2 技術(shù)經(jīng)濟(jì)參數(shù)
4.6.3 優(yōu)化結(jié)果
4.6.4 境界分析
5 生產(chǎn)計(jì)劃三要素整體優(yōu)化
5.1 相關(guān)概念與定義
5.2 優(yōu)化定理
5.3 優(yōu)化模型
5.3.1 動態(tài)規(guī)劃模型
5.3.2 枚舉模型
5.3.3 儲量參數(shù)化模型
5.4 優(yōu)化算法
5.4.1 地質(zhì)最優(yōu)開采體序列的產(chǎn)生算法
5.4.2 可行計(jì)劃路徑
5.4.3 動態(tài)規(guī)劃算法
5.4.4 枚舉算法
5.4.5 移動產(chǎn)能域算法
5.5 案例應(yīng)用與分析
5.5.1 參數(shù)設(shè)置與優(yōu)化結(jié)果
5.5.2 分析與評價(jià)
6 開采方案四要素整體優(yōu)化
6.1 優(yōu)化方法
6.2 優(yōu)化算法
6.3 案例應(yīng)用與分析
6.3.1 優(yōu)化結(jié)果
6.3.2 整體優(yōu)化與分步優(yōu)化比較
7 設(shè)備配置與開采方案協(xié)同優(yōu)化
7.1 單臺設(shè)備的經(jīng)濟(jì)壽命
7.1.1 設(shè)備的支出現(xiàn)金流及其綜合生產(chǎn)效率
7.1.2 設(shè)備的靜態(tài)經(jīng)濟(jì)壽命
7.1.3 設(shè)備的動態(tài)經(jīng)濟(jì)壽命
7.1.4 算例
7.2 單臺設(shè)備次序更新策略優(yōu)化
7.2.1 動態(tài)規(guī)劃模型
7.2.2 動態(tài)規(guī)劃算法
7.2.3 算例與比較
7.3 設(shè)備配置與剝離計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化
7.3.1 設(shè)備配置與作業(yè)量計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化的一般數(shù)學(xué)模型
7.3.2 設(shè)備配置與剝離計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化的臨近域離散搜索算法
7.3.3 設(shè)備配置規(guī)則與配置算法
7.3.4 應(yīng)用算例
7.4 設(shè)備配置與生產(chǎn)計(jì)劃三要素協(xié)同優(yōu)化
7.4.1 優(yōu)化原理和算法
7.4.2 應(yīng)用算例
7.5 設(shè)備配置與開采方案四要素協(xié)同優(yōu)化
7.5.1 優(yōu)化算法
7.5.2 應(yīng)用算例
8 露天開采的生態(tài)沖擊與生態(tài)成本
8.1 生態(tài)沖擊分類
8.2 生態(tài)沖擊核算
8.2.1 土地?fù)p毀
8.2.2 溫室氣體排放
8.3 生態(tài)成本估算
8.3.1 土地?fù)p毀的生態(tài)成本
8.3.2 溫室氣體排放的生態(tài)成本
9 開采方案生態(tài)化優(yōu)化
9.1 最終境界生態(tài)化優(yōu)化
9.1.1 地質(zhì)最優(yōu)境界序列評價(jià)算法
9.1.2 迭代算法
9.1.3 案例應(yīng)用與分析
9.2 生產(chǎn)計(jì)劃三要素生態(tài)化整體優(yōu)化
9.2.1 生產(chǎn)計(jì)劃的生態(tài)成本計(jì)算模型
9.2.2 案例應(yīng)用與對比分析
9.3 開采方案四要素生態(tài)化整體優(yōu)化
9.3.1 生態(tài)化整體優(yōu)化結(jié)果
9.3.2 生態(tài)化整體優(yōu)化與分步優(yōu)化對比
9.3.3 生態(tài)化整體優(yōu)化與純經(jīng)濟(jì)整體優(yōu)化對比
10 露天礦生產(chǎn)配礦優(yōu)化
10.1 露天礦配礦問題概述
10.2 多金屬多目標(biāo)配礦優(yōu)化模型
10.2.1 配礦要素
10.2.2 配礦模型特點(diǎn)
10.2.3 短期配礦模型
10.3 基于灰狼算法的配礦優(yōu)化求解算法設(shè)計(jì)
10.3.1 基本灰狼算法
10.3.2 粒子群優(yōu)化算法
10.3.3 融合粒子群算法的灰狼算法
10.4 多金屬多目標(biāo)配礦優(yōu)化案例
10.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
10.4.2 配礦結(jié)果分析
11 卡車調(diào)度優(yōu)化
11.1 卡車調(diào)度問題概述
11.2 多目標(biāo)車流規(guī)劃調(diào)度模型
11.2.1 模型選擇
11.2.2 模型假設(shè)
11.2.3 模型建立
11.3 基于參考點(diǎn)的強(qiáng)約束支配車流規(guī)劃調(diào)度算法
11.3.1 求解動態(tài)車流規(guī)劃調(diào)度模型的基本流程
11.3.2 基于參考點(diǎn)的強(qiáng)約束支配車流規(guī)劃調(diào)度算法
11.4 多目標(biāo)車流規(guī)劃調(diào)度優(yōu)化案例
11.4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
11.4.2 相關(guān)參數(shù)設(shè)置
11.4.3 優(yōu)化結(jié)果
參考文獻(xiàn)