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R語言及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用

R語言及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用

定　價：￥58.00

作　者： 王廷華，何蓉
出版社： 四川大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787569061864 出版時間： 2023-10-01 包裝： 平裝-膠訂
開本： 16開 頁數(shù)： 1 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　R語言是具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和可視化功能的統(tǒng)計分析軟件，已成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和可視化的重要工具。本書分11章介紹R 語言及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用，包括R語言簡介、R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、讀寫數(shù)據(jù)與程序、數(shù)據(jù)預(yù)處理等；同時介紹了基于R語言的數(shù)據(jù)可視化，包括使用R語言繪制條形圖、餅圖、直方圖、盒形圖，以及涉及的圖形導(dǎo)出和par（）函數(shù)、plot（）函數(shù)操作，及使用ggplot2包繪制散點(diǎn)圖、條形圖、盒形圖、小提琴圖、直方圖、密度圖、韋恩圖和熱圖等。此外，本書還重點(diǎn)介紹了基于R語言的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方法，包括常用描述統(tǒng)計量和分類變量列聯(lián)表統(tǒng)計點(diǎn)、總體均數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)、多重回歸分析、生存分析等，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。本書可供高等醫(yī)藥院校臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他相關(guān)專業(yè)本科生和研究生，以及醫(yī)藥衛(wèi)生管理人員使用，亦可供數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計學(xué)及大數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　王廷華，醫(yī)學(xué)博士，留法博士后，教授，教YU部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，享受國務(wù)院政府特殊津貼，四川大學(xué)特聘教授，生物治療國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生導(dǎo)師，昆明醫(yī)科大學(xué)實(shí)驗(yàn)動物學(xué)部主任（兼），神經(jīng)科學(xué)研究所所長?，F(xiàn)任世界中醫(yī)藥聯(lián)合會中國綜合醫(yī)院委員會副主任委員，中國研究型醫(yī)院神經(jīng)再生與修復(fù)委員會常委，中國解剖學(xué)會理事，神經(jīng)解剖專業(yè)委員會委員。主持國家級、省部級等20余個項(xiàng)目，獲中華醫(yī)學(xué)三等獎1項(xiàng)，省部級自然科學(xué)與科技進(jìn)步二等獎4項(xiàng)、三等獎5項(xiàng)，主編著作23部、教材4部，教YU部長江學(xué)者評審專家。在國際高水平學(xué)術(shù)期刊Nature Communication等發(fā)表英文論文203余篇（通信181篇），中文論文400余篇；獲授權(quán)專利11項(xiàng)。何蓉，計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士，副教授，中華醫(yī)學(xué)會教育技術(shù)分會委員。長期從事計算機(jī)技術(shù)及編程工作，主講數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)等課程，現(xiàn)為昆明醫(yī)科大學(xué)實(shí)驗(yàn)動物學(xué)部信息中心數(shù)據(jù)分析師，主編著作3部，發(fā)表論文10余篇。

圖書目錄

 
目錄
 
第1章R語言簡介(1)
 
11R語言(1)
 
12RStudio(6)
 
13R語言初探(7)
 
14查看R語言提供的文檔(9)
 
 
第2章R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(12)
 
21R語言的一些基本語法(12)
 
22R語言的基本運(yùn)算(14)
 
23向量(16)
 
24矩陣(21)
 
25數(shù)組(25)
 
26數(shù)據(jù)框(27)
 
27列表(29)
 
28因子(32)
 
29不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的轉(zhuǎn)換(35)
 
 
第3章讀寫數(shù)據(jù)與程序(36)
 
31R語言內(nèi)置數(shù)據(jù)集(36)
 
32數(shù)據(jù)的輸入(38)
 
33數(shù)據(jù)的輸出(44)
 
34控制結(jié)構(gòu)(46)
 
35函數(shù)定義(48)
 
 
第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理(51)
 
41用基本包處理數(shù)據(jù)框(51)
 
42用dplyr包處理數(shù)據(jù)框(62)
 
43數(shù)據(jù)框的合并(66)
 
44缺失值的處理(71)
 
45大數(shù)據(jù)的處理策略(78)
 
 
第5章R語言初級繪圖(81)
 
51條形圖(81)
 
52餅圖(84)
 
53直方圖(86)
 
54盒形圖(87)
 
55圖形的導(dǎo)出(89)
 
56par()函數(shù)詳解(92)
 
57plot()函數(shù)(99)
 
 
第6章R語言高級繪圖(101)
 
61ggplot2包繪圖(101)
 
62其他圖形繪制(116)
 
 
第7章探索性數(shù)據(jù)分析(120)
 
71常用描述統(tǒng)計量(120)
 
72分類變量的列聯(lián)表統(tǒng)計(126)
 
 
第8章常見統(tǒng)計分析(130)
 
81總體均數(shù)的估計(130)
 
82假設(shè)檢驗(yàn)(133)
 
83t檢驗(yàn)(136)
 
84方差分析(142)
 
85卡方檢驗(yàn)(146)
 
86非參數(shù)檢驗(yàn)(155)
 
 
第9章回歸分析(163)
 
91簡單線性回歸(163)
 
92變量間的相關(guān)性(169)
 
93多重線性回歸分析(171)
 
 
第10章Logistic回歸分析(185)
 
101二分類的多重Logistic回歸(185)
 
102無序多分類反應(yīng)變量的Logistic回歸(194)
 
103有序多分類反應(yīng)變量的Logistic回歸(198)
 
 
第11章生存分析(208)
 
111生存分析的方法(208)
 
112生存曲線的估計和比較(210)
 
113Cox回歸(215)
 
 

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