高效能MySQL：提升MySQL性能的技術(shù)與技巧

目錄
前言1
第1章 查詢響應(yīng)時間5
1.1 假性能的一個真故事6
1.2 北極星6
1.3 查詢報告7
1.4 查詢分析14
1.5 改進查詢響應(yīng)時間29
1.6 何時優(yōu)化查詢31
1.7 MySQL：更快一點32
1.8 小結(jié)33
1.9 練習(xí)：識別慢查詢34
第2章 索引和編制索引36
2.1 性能的紅鯡魚38
2.2 MySQL索引：通過圖示介紹40
2.3 編制索引：如何像MySQL一樣思考75
2.4 索引降級的常見原因79
2.5 表連接算法82
2.6 小結(jié)84
2.7 練習(xí)：找到重復(fù)的索引84
第3章 數(shù)據(jù)86
3.1 三個秘密87
3.2 少數(shù)據(jù)原則91
3.3 刪除或歸檔數(shù)據(jù)108
3.4 小結(jié)112
3.5 練習(xí)：審查查詢的數(shù)據(jù)訪問情況113
第4章 訪問模式114
4.1 MySQL什么都不做115
4.2 性能在極限位置變得不穩(wěn)定116
4.3 豐田和法拉利120
4.4 數(shù)據(jù)訪問模式121
4.5 應(yīng)用程序修改129
4.6 更好、更快的硬件137
4.7 小結(jié)138
4.8 練習(xí)：描述訪問模式139
第5章 分片140
5.1 為什么單個數(shù)據(jù)庫不能伸縮140
5.2 小鵝卵石而不是巨石147
5.3 分片簡介148
5.4 替代選項157
5.5 小結(jié)160
5.6 練習(xí)：四年擬合160
第6章 服務(wù)器指標162
6.1 查詢性能與服務(wù)器性能對比164
6.2 正常且穩(wěn)定：好的數(shù)據(jù)庫是枯燥的數(shù)據(jù)庫166
6.3 關(guān)鍵性能指示器167
6.4 指標領(lǐng)域168
6.5 光譜173
6.6 監(jiān)控和警報206
6.7 小結(jié)213
6.8 練習(xí)：檢查關(guān)鍵性能指示器213
6.9 練習(xí)：檢查警報和閾值214
第7章 復(fù)制延遲215
7.1 基礎(chǔ)216
7.2 原因221
7.3 風險：數(shù)據(jù)丟失223
7.4 降低延遲：多線程復(fù)制227
7.5 監(jiān)控231
7.6 恢復(fù)時間233
7.7 小結(jié)234
7.8 練習(xí)：監(jiān)控次秒級延遲235
第8章 事務(wù)238
8.1 行鎖239
8.2 MVCC和回滾日志253
8.3 歷史列表長度257
8.4 常見問題259
8.5 報告263
8.6 小結(jié)270
8.7 練習(xí)：對歷史列表長度發(fā)出警報271
8.8 練習(xí)：檢查行鎖271
第9章 其他挑戰(zhàn)273
9.1 腦裂是大的風險273
9.2 數(shù)據(jù)漂移真實存在但不可見274
9.3 不要信任ORM275
9.4 模式總會改變276
9.5 MySQL擴展了標準SQL276
9.6 吵鬧的鄰居277
9.7 應(yīng)用程序不會優(yōu)雅地失敗277
9.8 高性能MySQL很難278
9.9 練習(xí)：識別阻止發(fā)生腦裂的防護措施279
9.10 練習(xí)：檢查數(shù)據(jù)漂移280
9.11 練習(xí)：混沌281
第10章 云中的MySQL283
10.1 兼容性284
10.2 管理285
10.3 網(wǎng)絡(luò)和存儲時延287
10.4 性能就是金錢289
10.5 小結(jié)290
10.6 練習(xí)：在云中試用MySQL291