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內(nèi)容簡介

　　線性回歸模型是一個非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實際問題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個或三個分類的情況，此時就需要應用logistic回歸分析。本書系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較，全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果。傳統(tǒng)回歸診斷和學生化殘差、杠桿、dbeta都包括在創(chuàng)新的logistic診斷法內(nèi)。最后詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題。

作者簡介

　　斯科特•梅納德，美國科羅拉多大學行為科學院副研究員。畢業(yè)于康奈爾大學社會學系，并于科羅拉多大學獲社會學博士學位，主要關注濫用藥物和其他違法行為的追蹤式研究。

圖書目錄

序
第1章線性回歸和應用logistic回歸模型
第1節(jié) 回歸假設
第2節(jié) 非線性關系和變量轉換
第3節(jié) 二分因變量的概率、發(fā)生比、優(yōu)比和logit轉換
第4節(jié) logistic回歸：導論
第2章評估logistic回歸模型的統(tǒng)計概要
第1節(jié) R2，F(xiàn)和誤差平方和
第2節(jié) 擬合優(yōu)度：GM，R2L和對數(shù)似然
第3節(jié) 預測效率：λp,τp,Фp和二項檢驗
第4節(jié) 舉例：評估logistic回歸模式的充足性
第5節(jié) 總結：評估logistic回歸模型
第3章解釋logistic回歸系數(shù)
第1節(jié) logistic回歸分析的統(tǒng)計顯著性
第2節(jié) 解釋非標準化logistic回歸系數(shù)
第3節(jié) 實質意義和標準系數(shù)
第4節(jié) 指數(shù)化系數(shù)或發(fā)生比數(shù)比
第5節(jié) 分類預測變量：對比和解釋
第6節(jié) 交互作用
第7節(jié) 逐步logistic回歸
第4章診斷l(xiāng)ogistic回歸的介紹
第1節(jié) 設定誤差
第2節(jié) 共線性
第3節(jié) 數(shù)值問題：零格數(shù)和完全分離
第4節(jié) 殘差分析
第5節(jié) 過度分散和過度集中
第6節(jié) logistic回歸診斷的規(guī)程
第5章多分類logistic回歸及其替代方法
第1節(jié) 多分類名義因變量
第2節(jié) 多分類或多項式定序因變量
第3節(jié) 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表