農(nóng)業(yè)水資源配置與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整不確定性優(yōu)化模型

目錄前言第1章 緒論 11.1 農(nóng)業(yè)水資源配置與種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究背景與意義 11.2 國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展與述評 21.2.1 農(nóng)業(yè)灌溉水資源優(yōu)化配置 21.2.2 種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化 31.2.3 水資源配置風(fēng)險 41.2.4 不確定性分析理論 41.2.5 研究現(xiàn)狀評析 51.3 研究區(qū)域概況 61.3.1 黑河中游 61.3.2 石羊河流域 141.3.3 石津灌區(qū) 20參考文獻(xiàn) 21第2章 區(qū)域水資源與種植結(jié)構(gòu)雙層隨機調(diào)控 242.1 各用水部門凈效益系數(shù)確定 252.1.1 農(nóng)業(yè)用水凈效益系數(shù) 252.1.2 工業(yè)用水凈效益系數(shù) 252.1.3 生活用水凈效益系數(shù) 252.1.4 生態(tài)用水凈效益系數(shù) 262.2 基于機會約束規(guī)劃的雙層線性分式規(guī)劃 262.2.1 雙層線性分式規(guī)劃 262.2.2 機會約束規(guī)劃 292.2.3 層次分析法確定目標(biāo)權(quán)重 302.2.4 基于機會約束規(guī)劃的雙層線性分式規(guī)劃的求解流程 302.3 區(qū)域水資源與種植結(jié)構(gòu)隨機雙層規(guī)劃模型 312.3.1 雙層線性分式規(guī)劃配水模型 312.3.2 隨機雙層線性分式機會約束規(guī)劃配水模型 332.3.3 基于雙層線性分式規(guī)劃的種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型 332.4 結(jié)果分析與討論 352.4.1 黑河中游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配水結(jié)果分析與討論 352.4.2 黑河中游種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化結(jié)果分析與討論 39參考文獻(xiàn) 44第3章 基于隨機模擬的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置 463.1 農(nóng)業(yè)灌溉供需水隨機模擬 463.1.1 農(nóng)業(yè)灌溉可利用水量的隨機模擬 473.1.2 農(nóng)業(yè)灌溉需水量的隨機模擬 473.1.3 區(qū)間兩階段隨機規(guī)劃模型 483.1.4 基于供需水隨機模擬的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置隨機規(guī)劃模型 503.1.5 基于蒙特卡羅模擬法的農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化分配模型 513.2 結(jié)果分析與討論 533.2.1 基于供需水隨機模擬的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置 533.2.2 基于蒙特卡羅模擬法的農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化分配 59參考文獻(xiàn) 70第4章 隨機-模糊-區(qū)間耦合不確定性下的灌區(qū)水土資源優(yōu)化配置 724.1 隨機-模糊-區(qū)間耦合不確定性下的種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型 734.1.1 雙向隨機模糊機會約束規(guī)劃方法 734.1.2 RFV-ITSCCP種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型 744.2 模糊-區(qū)間耦合不確定性下的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置 754.2.1 目標(biāo)函數(shù) 764.2.2 約束條件 774.2.3 基于模糊區(qū)間的模型求解方法 794.3 多重不確定性相耦合的灌區(qū)水資源優(yōu)化配置 864.3.1 區(qū)間隨機機會約束規(guī)劃 864.3.2 最小偏差法 874.3.3 區(qū)間線性半無限規(guī)劃 884.3.4 不確定性灌區(qū)水資源優(yōu)化配置多目標(biāo)模型建立 894.4 實例應(yīng)用 914.4.1 RFV-ITSCCP種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型結(jié)果分析 914.4.2 NFIIOM水資源配置結(jié)果分析 944.4.3 ICCSIMLP灌區(qū)水資源配置模型結(jié)果分析 103參考文獻(xiàn) 107第5章 灌區(qū)渠系農(nóng)業(yè)水資源優(yōu)化配置 1105.1 排隊理論 1115.2 基于排隊理論的渠系水資源優(yōu)化配置模型 1125.2.1 目標(biāo)函數(shù) 1135.2.2 約束條件 1135.2.3 基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法的模型求解方法 1165.2.4 實例應(yīng)用 1185.3 干支渠配水多目標(biāo)線性規(guī)劃模型 1215.3.1 模型構(gòu)建 1215.3.2 實例應(yīng)用 1235.4 渠系輪灌組劃分模型 1275.4.1 模型構(gòu)建 1275.4.2 實例應(yīng)用 128參考文獻(xiàn) 133第6章 區(qū)間-模糊條件下農(nóng)田灌溉水土資源高效配置 1356.1 區(qū)間作物水分生產(chǎn)函數(shù) 1356.2 區(qū)間線性分式規(guī)劃配水模型 1376.2.1 模型構(gòu)建 1376.2.2 模型求解 1386.3 基于模糊多目標(biāo)線性分式規(guī)劃的種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型 1426.3.1 模型構(gòu)建 1426.3.2 基于優(yōu)劣勢測量法的模型求解算法 1436.4 實例應(yīng)用 1476.4.1 ILFP配水模型結(jié)果分析 1476.4.2 MOLFP種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型結(jié)果分析 152參考文獻(xiàn) 154第7章 基于灰色理論的“灌區(qū)-田間”水資源雙層高效配置 1557.1 模型構(gòu)建 1567.1.1 IQP模型和ILFP模型構(gòu)建 1567.1.2 LFQBP模型構(gòu)建 1587.1.3 模型解法 1587.1.4 灌區(qū)-田間LFQBP模型構(gòu)建 1597.2 結(jié)果分析與討論 162參考文獻(xiàn) 167第8章 基于水資源利用閾值的農(nóng)業(yè)水土資源規(guī)劃 1688.1 不確定性要素的估算、模擬與預(yù)測 1688.1.1 基于加權(quán)組合模型的徑流模擬與預(yù)測 1688.1.2 作物蒸散發(fā)量與有效降水量預(yù)測 1778.1.3 社會經(jīng)濟參數(shù)預(yù)測 1788.2 水資源利用閾值 1798.2.1 農(nóng)業(yè)用水安全閾值 1808.2.2 灌區(qū)用水閾值區(qū)間 1838.3 農(nóng)業(yè)水土資源規(guī)劃模型 1848.3.1 區(qū)域尺度水土資源綜合優(yōu)化配置模型 1858.3.2 灌區(qū)尺度水資源優(yōu)化配置模型 1878.3.3 田間尺度土地資源優(yōu)化配置模型 1888.4 農(nóng)業(yè)水資源安全度量 1888.5 結(jié)果分析與討論 1908.5.1 供需水量及社會經(jīng)濟參數(shù)預(yù)測結(jié)果 1908.5.2 區(qū)域尺度用水閾值下限及灌區(qū)尺度用水閾值區(qū)間 1978.5.3 各尺度農(nóng)業(yè)水土資源配置現(xiàn)狀及規(guī)劃方案 2018.5.4 農(nóng)業(yè)水資源安全度量 209參考文獻(xiàn) 210第9章 農(nóng)業(yè)缺水風(fēng)險分析 2129.1 基于模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)的模糊風(fēng)險研究 2129.1.1 模糊信息優(yōu)化處理技術(shù)簡介 2139.1.2 可能性（概率分布）的模糊期望值 2189.1.3 實例應(yīng)用 2209.1.4 結(jié)果分析 2249.2 基于信息熵的作物用水結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)性缺水分析 2269.2.1 用水結(jié)構(gòu)信息熵 2279.2.2 基于蒙特卡羅模擬的用水結(jié)構(gòu)性缺水風(fēng)險計算 2329.3 基于廣義梯形模糊數(shù)相似性原理度量總風(fēng)險 2359.3.1 基于梯形數(shù)的模糊風(fēng)險分析 2369.3.2 模糊風(fēng)險分析的基本步驟 2399.3.3 實例應(yīng)用 2409.4 農(nóng)業(yè)灌溉缺水損失風(fēng)險評價 2429.4.1 農(nóng)業(yè)灌溉缺水損失風(fēng)險指標(biāo) 2439.4.2 模糊綜合評判法 2449.4.3 實例應(yīng)用 247參考文獻(xiàn) 248第10章 不確定條件下農(nóng)業(yè)水土資源優(yōu)化配置決策實現(xiàn) 25010.1 優(yōu)化系統(tǒng) 25210.1.1 框架結(jié)構(gòu) 25210.1.2 不確定模型模塊 25310.2 決策支持系統(tǒng)設(shè)計 25610.2.1 需求分析 25710.2.2 概念模型設(shè)計 25810.2.3 邏輯模型設(shè)計 26010.2.4 人機交互系統(tǒng)設(shè)計 262參考文獻(xiàn) 268