本書依據(jù)作者承擔的中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項項目“基于合成孔徑雷達數(shù)據(jù)的旱地作物識別與長勢監(jiān)測研究”（IARP-17-16）和國家自然科學項目“基于三位一體空間抽樣理論研究及其二聯(lián)查找表研建”（No.41531179）的研究成果編著而成。農作物分類與葉面積指數(shù)反演是農作物面積、空間分布及長勢監(jiān)測的重要環(huán)節(jié)與關鍵前提。及時獲取農作物面積、空間分布與長勢信息對于加強農業(yè)生產管理，優(yōu)化農業(yè)種植結構與布局，保障農產品有效供給和國家糧食具有重要意義。鑒于此，本書聯(lián)合光學、SAR等多種遙感數(shù)據(jù)源及地面實測數(shù)據(jù)，采用機器學度學種算法行各種農作物的精細分類與葉面積指數(shù)反演研究，明確了旱地作物極化SAR分類的關鍵特征類型、數(shù)量與佳分類時相，確定了旱地作物極化SAR分類的優(yōu)方法，優(yōu)選出適合農作物精細分類的深度學，揭示了冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演的關鍵影響因子，建立了面向冬小麥葉面積指數(shù)遙感反演的深度學，旨在為改善農作物面積、空間分布及長勢監(jiān)測的精度和效率提供參考依據(jù)。
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