人耳相關(guān)產(chǎn)品批量定制設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

　　為在滿足用戶佩戴舒適性需求的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)人耳相關(guān)產(chǎn)品（OTC助聽器、耳機(jī)、降噪耳塞等）的批量定制設(shè)計(jì)。本書首先提出了適合人耳3D數(shù)據(jù)大規(guī)模采集的方法，構(gòu)建了基于NURBS曲面曲率原理的耳甲腔關(guān)鍵特征點(diǎn)三維坐標(biāo)值自動和準(zhǔn)確提取、測量的方法；進(jìn)一步提出了基于“雙向一階輪廓線重構(gòu)算法”的耳甲腔復(fù)雜曲面重構(gòu)方法，根據(jù)該方法可在確保重構(gòu)曲面具有較高品質(zhì)的基礎(chǔ)上，將采集的人耳3D模型重構(gòu)成具有相同數(shù)量和性質(zhì)的型值點(diǎn)構(gòu)成的NURBS曲面；在此基礎(chǔ)上，依據(jù)分類少、組間差異小、組內(nèi)差異大、參與樣本數(shù)高為目標(biāo)，構(gòu)建了針對耳甲腔曲面形態(tài)分類的改進(jìn)層級聚類算法，并基于該方法將耳甲腔形態(tài)分為29類，從而構(gòu)建了針對人耳相關(guān)產(chǎn)品批量定制設(shè)計(jì)的耳甲腔形態(tài)模型庫，并通過有限元仿真分析的方法驗(yàn)證了模型庫的可靠性；最后，依據(jù)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建了具有較高識別精度的耳甲腔形態(tài)識別模型。綜合上述方法，最終構(gòu)建了針對人耳相關(guān)產(chǎn)品批量定制設(shè)計(jì)的技術(shù)。

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