地表遙感專題信息提取與網(wǎng)格化位置服務(wù)

章 遙感數(shù)據(jù)源及預(yù)處理
節(jié) 遙感數(shù)據(jù)源
一、EOS-MODIS
二、Landsat數(shù)據(jù)
三、Sentinel-2數(shù)據(jù)
四、GF-1數(shù)據(jù)
五、GF-2遙感影像
六、GF-6遙感影像
七、在線影像
八、無(wú)人機(jī)影像
第二節(jié) 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
一、MODIS數(shù)據(jù)的預(yù)處理
二、Landsat-8OLI影像，Landsat-5TM影像，GF-1、GF-2、GF-6號(hào)影像的預(yù)處理
三、Sentinel-2數(shù)據(jù)預(yù)處理
四、無(wú)人機(jī)影像的預(yù)處理
第二章 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的地表遙感專題信息提取與應(yīng)用服務(wù)
節(jié) 基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的地表遙感專題信息提取與網(wǎng)格化位置服務(wù)概述
第二節(jié) 基于多時(shí)相MODIS的四川植被類型信息提取與服務(wù)
一、實(shí)驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、研究方法與步驟
三、結(jié)果與服務(wù)
第三節(jié) 基于LANDSAT的南京市植被專題信息提取與應(yīng)用服務(wù)
一、研究區(qū)與數(shù)據(jù)
二、研究方法與步驟
三、分析與結(jié)論
第四節(jié) 基于多時(shí)相LANDSAT遙感數(shù)據(jù)的四川省汶川縣積雪和植被覆蓋過(guò)程信息提取與應(yīng)用服務(wù)
一、試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、提取方法
三、提取結(jié)果與區(qū)域位置信息服務(wù)
第五節(jié) 基于無(wú)人機(jī)遙感影像的樹(shù)木信息提取與服務(wù)
一、實(shí)驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、方法與步驟
三、結(jié)果分析與應(yīng)用服務(wù)建議
一、試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、研究方法
三、結(jié)果與應(yīng)用服務(wù)
第三章 面向?qū)ο蟮牡乇磉b感專題信息提取與服務(wù)
節(jié) 面向?qū)ο蟮牡乇磉b感專題信息提取概述
一、多尺度分割原理
二、遙感影像分類特征
三、面向?qū)ο蠓诸惙椒?br />第二節(jié) 基于LANDsAT和GF_6的德陽(yáng)市水體信思提取與服務(wù)
第六節(jié) 基于無(wú)人機(jī)的農(nóng)村宅基地整理復(fù)墾信息提取與服務(wù)
一、試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、研究方法
三、結(jié)果與應(yīng)用服務(wù)
第三章 面向?qū)ο蟮牡乇磉b感專題信息提取與服務(wù)
節(jié) 面向?qū)ο蟮牡乇磉b感專題信息提取概述
一、多尺度分割原理
二、遙感影像分類特征
三、面向?qū)ο蠓诸惙椒?br />第二節(jié) 基于LANDSAT和GF-6的德陽(yáng)市水體信息提取與服務(wù)
一、試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、研究方法與步驟
三、結(jié)果分析
第三節(jié) 聚落信息提取及應(yīng)用服務(wù)
一、試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、聚落影像特征分析
三、GF-1聚落信息提取
四、Sentinel-2聚落信息提取
五、結(jié)果分析與服務(wù)建議
第四節(jié) 基于GF-2和GF-6的土地利用信息提取與服務(wù)
一、試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)
二、研究方法與步驟
三、基于多層次結(jié)構(gòu)的土地利用分類結(jié)果
四、結(jié)果分析與服務(wù)建議
第四章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的地表遙感專題信息提取與服務(wù)
節(jié) 基于深度學(xué)習(xí)的遙感人工目標(biāo)定位
一、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展
二、遙感影像空間尺度智能判識(shí)
三、城市內(nèi)部目標(biāo)檢測(cè)
四、道路相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)
第二節(jié) 邊緣主導(dǎo)的高分遙感目標(biāo)分割方法
一、語(yǔ)義分割技術(shù)發(fā)展
二、邊緣主導(dǎo)的分割方法
三、高分遙感目標(biāo)分割應(yīng)用
第三節(jié) 基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的建筑精準(zhǔn)提取
一、語(yǔ)義與邊緣融合的建筑提取
二、CNN與Transformer特征融合的建筑提取
第五章 網(wǎng)格化位置服務(wù)
節(jié) 地表指紋與網(wǎng)格化位置服務(wù)
一、地表指紋的基本概念
二、地表指紋的基本特征
三、基于地表指紋的地表地理位置感知基本流程
第二節(jié) 網(wǎng)格指紋編碼與位置服務(wù)
一、基于目標(biāo)網(wǎng)格編碼的位置計(jì)算
二、遙感影像位置計(jì)算實(shí)驗(yàn)
第三節(jié) 空間關(guān)系編碼與位置服務(wù)
一、現(xiàn)有技術(shù)綜述
二、特征空間目標(biāo)的定義
三、特征空間目標(biāo)的特征度量
四、空間目標(biāo)特征穩(wěn)定性度量
五、特征空間目標(biāo)的空間關(guān)系編碼
六、基于特征空間關(guān)系編碼的位置服務(wù)與計(jì)算
第四節(jié) 目標(biāo)場(chǎng)指紋與位置服務(wù)
一、目標(biāo)場(chǎng)指紋的基本概念
二、基于目標(biāo)場(chǎng)指紋的空間定位
三、基于目標(biāo)場(chǎng)指紋的空間定位測(cè)試
第五節(jié) 網(wǎng)格化位置服務(wù)系統(tǒng)
一、系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能
二、系統(tǒng)應(yīng)用示范
參考文獻(xiàn)
彩圖