結(jié)構(gòu)混合試驗(yàn)?zāi)Ｐ透路椒?/h1>

 
第1章 緒論
1.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 本書主要工作
第2章基于多步恢復(fù)力反饋的Runge-Kutta算法
2.1 RK數(shù)值積分方法
2.2 RK算法穩(wěn)定性分析
2.3RK算法精度分析
2.4 穩(wěn)定性及精度算例驗(yàn)證
2.5 單步恢復(fù)力反饋法及其算例驗(yàn)證
2.6 多步恢復(fù)力反饋法及其算例驗(yàn)證
第3章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線模型更新方法
3.1 在線BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
3.2 在線BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法驗(yàn)證
3.3在線BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的魯棒性分析
3.4在線自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
3.5在線自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法魯棒性分析
3.6在線自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模擬方法
3.7 在線泛化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
第4章基于UKF模型的參數(shù)更新方法
4.1 UKF算法 .
4.2 磁流變阻尼器Bouc-Wen模型參數(shù)敏感性分析
4.3 磁流變阻尼器模型參數(shù)識(shí)別驗(yàn)證
4.4 UKF算法參數(shù)影響分析
4.5基于UKF磁流變阻尼器模型更新混合試驗(yàn)數(shù)值仿真
第5章基于AUPF模型的參數(shù)更新方法
5.1 AUPF算法原理.
5.2 AUPF算法實(shí)現(xiàn)步驟
5.3 AUPF算法驗(yàn)證
5.4 OpenSees模型更新實(shí)現(xiàn)方法
5.5 防屈曲支撐結(jié)構(gòu)模型更新混合模擬仿真
5.6 三跨隔震橋梁結(jié)構(gòu)模型更新混合模擬仿真
第6章基于模型更新的子結(jié)構(gòu)擬靜力混合試驗(yàn)方法
6.1 基于模型更新的子結(jié)構(gòu)擬靜力混合試驗(yàn)方法
6.2 基于統(tǒng)計(jì)的UKF模型更新方法
6.3 模型更新子結(jié)構(gòu)擬靜力混合試驗(yàn)數(shù)值模擬
第7章 基于多尺度模型更新的混合試驗(yàn)方法
7.1 CKF模型更新方法
7.2統(tǒng)計(jì)CKF模型更新方法
7.3自復(fù)位摩擦耗能支撐結(jié)構(gòu)基于多尺度模型更新的混合試驗(yàn)方法
參考文獻(xiàn).