可視化指南：數據分析與數據交互

第一章
導論    001
1.1  基本概念 -004
1.1.1  可視化、交互以及計算 -004
1.1.2  交互式可視化數據分析法的五種變量 -006
1.2  范例 -007
1.2.1  入門范例 -007
1.2.2  進階數據分析 -010
1.2.3  先進技術 -013
1.3  本書結構 -016
第二章
設計標準、影響因素、模型    019
2.1  設計標準 -021
2.2  影響因素 -024
2.2.1  對象因素：數據 -025
2.2.2  目的因素：分析任務 -035
2.2.3  環(huán)境因素：用戶和技術 -041
2.2.4  示例 -044
2.3  流程模型 -047
2.3.1  方案設計 -048
2.3.2  轉換數據 -051
2.3.3  信息生成 -053
2.4  本章總結 -055
第三章
圖形的可視化技術詳解    061
3.1  圖形的繪制和顯示 -065
3.1.1  數據值的繪制 -065
3.1.2  圖形的顯示 -074
3.2  多元數據的可視化 -079
3.2.1  基于表格的圖形 -079
3.2.2  組合雙變量圖形 -081
3.2.3  基于多邊形的圖形 -083
3.2.4  基于符號的圖形 -085
3.2.5  基于像素的圖形 -088
3.2.6  嵌套圖形 -091
3.3  時間數據的可視化 -095
3.3.1  時間和時間數據 -095
3.3.2  可視化技術 -100
3.4  地理空間數據的可視化 -109
3.4.1  地理空間和地理空間數據 -110
3.4.2  通用型可視化方案 -113
3.4.3  時空數據的可視化 -120
3.5  圖形的可視化 -125
3.5.1  圖形數據 -126
3.5.2  基本圖形的可視化 -128
3.5.3  多面圖形的可視化 -134
3.6  本章總結 -140
第四章
可視化中的人機交互技術    153
4.1  人的作用 -156
4.1.1  人機交互的意圖和行為模式 -157
4.1.2  動作循環(huán) -160
4.2  高效率的交互 -162
4.2.1  人機交互的成本 -162
4.2.2  人機交互的直接性 -164
4.2.3  人機交互的設計指南 -169
4.3 人機交互的基本操作 -170
4.3.1  動作 -170
4.3.2  反饋 -172
4.4  人機交互的選擇和重點 -174
4.4.1  定向選擇 -175
4.4.2  圖形的強化或弱化 -181
4.4.3  選擇功能的強化 -184
4.5  圖形的縮放 -187
4.5.1  基本原理和概念 -189
4.5.2  可視化界面和交互 -191
4.5.3  輔助交互和視覺線索 -193
4.5.4  多維縮放和一維縮放 -197
4.6  透鏡功能 -203
4.6.1  概念模型 -203
4.6.2  可調整性 -206
4.6.3  活動透鏡 -208
4.7  交互式圖形比較 -214
4.7.1  基礎和要求 -215
4.7.2  自然啟發(fā)式比較 -217
4.7.3  降低比較成本 -222
4.8  新的交互操作方式 -225
4.8.1  觸摸操作 -226
4.8.2  有形操作 -229
4.8.3  體感操作 -233
4.9  本章總結 -236
第五章
自動分析輔助    249
5.1  分離圖形 -252
5.1.1  計算圖形密度 -252
5.1.2  圖形束 -255
5.2  相關數據 -257
5.2.1  興趣度 -257
5.2.2  基于特征的可視化分析 -263
5.2.3  不規(guī)則運動的特征分析 -267
5.3  分離數據 -274
5.3.1  采樣和匯總 -274
5.3.2  探索多尺度的數據抽象 -275
5.4  分組相似的數據元素 -281
5.4.1  分類 -281
5.4.2  聚類 -287
5.4.3  多變量動態(tài)圖形的聚類 -295
5.5  降低數據維度 -302
5.5.1  主成分分析法 -303
5.5.2  主成分的可視化數據分析 -304
5.6  本章總結 -308
第六章
高級概念    317
6.1  多屏幕顯示環(huán)境中的可視化 -319
6.1.1  環(huán)境和要求 -320
6.1.2  協同可視化數據分析的解決方案 -322
6.1.3  在多屏幕顯示環(huán)境中分析氣候變化的影響 -328
6.2  引導用戶 -329
6.2.1  什么是引導 -330
6.2.2  在層次圖中引導導航 -335
6.2.3  多類別數據的可視化分析引導 -338
6.3  漸進式可視化數據分析 -341
6.3.1  漸進的概念 -342
6.3.2  多線程架構 -347
6.3.3  應用場景 -349
6.4  本章總結 -356
第七章
全書總結    363
7.1  內容回顧 -365
7.2  深入研究 -367