數據要素安全流通

目　錄
創(chuàng)作委員會
前言
第1章　為什么數據需要安全流通001
1.1　數字經濟新發(fā)展機遇002
1.2　政策法規(guī)逐步趨嚴003
1.2.1　中國003
1.2.2　歐盟004
1.2.3　美國005
1.3　數據要素市場化要求數據安全005
1.4　數據流通技術迭代發(fā)展007
第2章　數據安全流通產業(yè)的挑戰(zhàn)009
2.1　國際挑戰(zhàn)009
2.2　國內挑戰(zhàn)010
2.3　技術挑戰(zhàn)011
2.4　政策與法律的挑戰(zhàn)012
2.5　產業(yè)生態(tài)挑戰(zhàn)014
第3章　深入理解數據安全流通016
3.1　數據要素解讀016
3.1.1　數據資源化、資產化與資本化016
3.1.2　數據要素的特征017
3.1.3　數據要素的獨特性018
3.2　數據流通的形式及特征018
3.2.1　數據流通的3種類型019
3.2.2　數據流通的主要參與體021
3.2.3　數據流通的內容和形式023
3.3　數據安全流通體系024
3.3.1　數據安全流通體系的基本構建要求025
3.3.2　數據安全流通體系的構成要素025
第4章　數據流通機制、模式、監(jiān)管與保護029
4.1　過往數據流通方式029
4.1.1　數據流通1.0029
4.1.2　數據流通2.0030
4.1.3　數據流通3.0031
4.2　數據流通機制032
4.2.1　業(yè)務視圖下的數據流通機制032
4.2.2　案例：鹽南高新區(qū)城市駕駛艙項目數據共享034
4.3　數據流通模式036
4.3.1　數據流通基本模式037
4.3.2　交易撮合模式038
4.4　流通的監(jiān)管與保護038
4.4.1　法律層面038
4.4.2　安全管理040
4.5　案例：政務領域的nXDR式網絡安全監(jiān)管與指揮協(xié)調041
第5章　數據可信確權技術045
5.1　區(qū)塊鏈技術046
5.2　分布式數字身份046
5.3　數字水印047
5.4　數據存儲加工階段048
5.5　數據流轉階段049
5.6　案例一：標信融051
5.7　案例二：汽車大數據區(qū)塊鏈平臺052
5.8　案例三：海關AEO區(qū)塊鏈服務平臺055
第6章　數據資產化技術059
6.1　數據價值評估概述059
6.2　數據價值評估方法061
6.2.1　主流數據價值評估方法061
6.2.2　其他數據價值評估方法065
6.3　數據價值評估技術對比066
6.3.1　貢獻度度量法066
6.3.2　SHAPLEY方法071
6.4　案例：某省級數據資產化服務項目073
第7章　數據安全保障技術078
7.1　數據安全風險評估技術078
7.1.1　數據安全風險評估技術路線078
7.1.2　數據安全風險評估過程079
7.2　數據治理技術084
7.2.1　數據分類分級085
7.2.2　數據脫敏087
7.3　數據安全防護技術089
7.3.1　數據采集安全089
7.3.2　數據傳輸安全092
7.3.3　數據存儲安全093
7.3.4　數據處理安全096
7.3.5　數據共享安全098
7.3.6　案例一：撫州市“數據銀行”項目105
7.3.7　案例二：“爬梳剔抉”車企數據，“曲突徙薪”
數安風險110
7.3.8　案例三：零信任助力普陀大數據中心數據安全開放111
7.3.9　案例四：翼集分大數據平臺114
7.3.10　案例五：跨行業(yè)數據在聯(lián)合營銷場景下的共享應用116
7.3.11　案例六：城市級碳治理平臺119
7.4　多方安全計算121
7.4.1　多方安全計算技術分析122
7.4.2　案例：港口多式聯(lián)運可信數據空間123
7.5　聯(lián)邦計算125
7.5.1　聯(lián)邦計算技術原理125
7.5.2　案例一：群租房智能分析127
7.5.3　案例二：縱向聯(lián)邦深度學習助力跨域視頻推薦128
7.5.4　案例三：全基因組關聯(lián)研究GWAS分析130
7.6　TEE134
7.6.1　TEE概述134
7.6.2　TEE技術分析134
7.6.3　案例：引入可信第三方的ID去標識化流通案例136
7.7　同態(tài)加密137
7.7.1　同態(tài)加密技術原理138
7.7.2　案例：多源數據共享應用平臺139
7.8　數據安全溯源與確權技術142
7.9　數據安全計算技術案例解讀145
7.9.1　案例一：智能風控建模145
7.9.2　案例二：宜昌傳染病多點觸發(fā)監(jiān)測和智能預警平臺147
7.9.3　案例三：基于隱私計算的車險智能核保方案150
7.9.4　案例四：隱私計算助力中國工商銀行普惠金融
創(chuàng)新實踐152
7.9.5　案例五：基于隱私計算的小微商戶普惠金融服務155
7.9.6　案例六：隱私計算算力解決方案157
第8章　全國數據流通產業(yè)生態(tài)鏈160
8.1　數據流通核心產業(yè)160
8.2　數據流通基礎設施產業(yè)163
8.3　數據流通咨詢服務產業(yè)169
第9章　數據流通行業(yè)相關政策、法規(guī)與標準分析175
9.1　數據流通政策解讀175
9.1.1　美國數據流通政策176
9.1.2　歐洲數據流通政策176
9.1.3　亞洲數據流通政策177
9.1.4　中國數據流通政策178
9.2　數據流通法律法規(guī)解讀179
9.2.1　美國數據流通法律法規(guī)179
9.2.2　歐洲數據流通法律法規(guī)180
9.2.3　亞洲數據流通法律法規(guī)182
9.2.4　中國數據流通法律法規(guī)183
9.3　數據流通標準解讀184
9.3.1　國際數據流通標準184
9.3.2　國內數據流通標準186
9.4　數據流通合規(guī)188
9.4.1　數據處理合規(guī)188
9.4.2　技術方案合規(guī)192
9.4.3　產出結果合規(guī)193
9.4.4　審計監(jiān)督合規(guī)193
第10章　六大領域典型行業(yè)數據安全流通案例解讀195
10.1　通信領域：中國電信“數信鏈網”實踐案例195
10.2　金融領域199
10.2.1　數智化助推保險業(yè)數字化轉型升級199
10.2.2　基于隱私計算的貨車風險評估應用201
10.2.3　跨企業(yè)數據在金融風控中的應用205
10.2.4　某證券企業(yè)數據安全治理207
10.2.5　蕪湖大數據信用貸209
10.3　政務領域209
10.3.1　經濟領域政務數據安全共享209
10.3.2　某政府公共數據開放平臺211
10.3.3　基于隱私計算的省級政務數據開放平臺213
10.4　政企領域：基于數據安全流通用RPA在政企之間統(tǒng)計
報表215
10.5　能源領域：某市智慧能源大數據平臺改建項目217
10.6　工業(yè)領域：基于區(qū)塊鏈隱私計算的工業(yè)數據流通平臺218
第11章　數據安全流通的未來趨勢221
11.1　數據價值與產業(yè)崛起221
11.2　多數據技術融合創(chuàng)新發(fā)展222
11.3　數字經濟發(fā)展的主要動力222
11.4　市場規(guī)范化與協(xié)同繁榮223
11.5　安全產業(yè)鏈不斷延伸覆蓋224