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內(nèi)容簡介

　　《仿生智能優(yōu)化鳳仙花算法》系統(tǒng)地描述了一種新型群體智能算法——鳳仙花優(yōu)化算法，它的產(chǎn)生、算法實現(xiàn)、理論分析、算法改進及其應用，為讀者勾勒出了鳳仙花優(yōu)化算法的全景圖像。主要內(nèi)容包括：鳳仙花優(yōu)化算法的基本原理與實現(xiàn)及其性能分析、收斂性和時間復雜度分析、改進算法、多目標鳳仙花優(yōu)化算法的化實現(xiàn)，以及幾種應用實例。書中重點介紹了鳳仙花優(yōu)化的參數(shù)設(shè)定，各種改進方法、多目標優(yōu)化、與典型群體智能算法的性能對比分析等。書中還包括了鳳仙花優(yōu)化算法的資料和一些重要算法的流程圖，以及源代碼，供感興趣的讀者參閱和使用?！斗律悄軆?yōu)化鳳仙花算法》可供人工智能、控制科學與工程、計算機算法等專業(yè)領(lǐng)域研究人員參考，也可供相關(guān)專業(yè)研究生教學使用。

作者簡介

　　李圣普，博士，副教授，獲東華大學控制科學與工程專業(yè)工學博士學位。在平頂山學院工作期間兩次獲得教學技能競賽二等獎，先后獲得“中青年骨干教師”、“科研業(yè)績先進個人”等稱號。在教科研方面，參與在研國家重點研發(fā)計劃“智能機器人”重點專項一項，主持完成河南省科技攻關(guān)項目、河南省教師教育改革項目和河南省高校重點科技項目各一項。主要研究方向為群集智能優(yōu)化計算，近三年本人公開發(fā)表多篇SCI、EI論文，擔任《Neural Computing and Applications》等多個期刊的審稿人。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1群集智能的提出1
1.2群集智能的研究歷史與現(xiàn)狀3
1.3鳳仙花優(yōu)化算法的研究內(nèi)容6
1.4主要創(chuàng)新點8
1.5未來研究方向9

第2章鳳仙花種子傳播模式10
2.1智能的基本概念11
2.2群集智能12
2.3生物自適應體15
2.4鳳仙花的植物學特性17
2.5鳳仙花種子傳播模式19
2.6本章小結(jié)22

第3章鳳仙花優(yōu)化算法23
3.1引言23
3.2鳳仙花優(yōu)化算法的組成24
3.3鳳仙花優(yōu)化算法的實現(xiàn)28
3.4鳳仙花優(yōu)化算法的討論33
3.5鳳仙花優(yōu)化算法的實驗34
3.6本章小結(jié)51

第4章算法的基礎(chǔ)理論分析52
4.1引言52
4.2鳳仙花優(yōu)化算法的隨機模型54
4.3鳳仙花優(yōu)化算法的全局收斂性56
4.4鳳仙花優(yōu)化算法的時間復雜度58
4.5本章小結(jié)65

第5章鳳仙花優(yōu)化算法的改進66
5.1引言67
5.2鳳仙花授粉的生物學特征68
5.3增強型鳳仙花優(yōu)化算法69
5.4增強型鳳仙花優(yōu)化算法的實驗74
5.5工程應用：3D增材印刷油墨轉(zhuǎn)移率預測87
5.6本章小結(jié)100

第6章多目標鳳仙花優(yōu)化101
6.1研究背景101
6.2鳳仙花優(yōu)化算法的改進105
6.3協(xié)同多目標鳳仙花優(yōu)化算法108
6.4協(xié)同多目標鳳仙花優(yōu)化算法的實驗115
6.5工程應用：碳纖維編織錠子結(jié)構(gòu)優(yōu)化129
6.6本章小結(jié)136

附錄1CEC2006測試集函數(shù)137

附錄2CEC2017測試集函數(shù)150

附錄3158

參考文獻160