Python編程與科學(xué)計(jì)算（微課視頻版）

第1章Python安裝與IDE選擇（25min）
1.1Python介紹
1.2Python安裝
1.2.1Windows系統(tǒng)下安裝Python
1.2.2Ubuntu下安裝Python
1.3IDE選擇與安裝
1.3.1Thonny
1.3.2PyCharm
1.3.3Jupyter Notebook
1.4Python之禪
1.5小結(jié)
1.6習(xí)題
第2章Python基礎(chǔ)知識(shí)（45min）
2.1input()和print()
2.1.1input()函數(shù)
2.1.2print()函數(shù)
2.1.3print()函數(shù)格式化
2.2關(guān)鍵字與變量
2.2.1標(biāo)識(shí)符
2.2.2關(guān)鍵字
2.2.3變量
2.2.4常量
2.3數(shù)值類(lèi)型
2.3.1整型類(lèi)型
2.3.2浮點(diǎn)型類(lèi)型
2.3.3復(fù)數(shù)類(lèi)型
2.3.4布爾類(lèi)型
2.3.5數(shù)值類(lèi)型轉(zhuǎn)換
2.4字符串類(lèi)型
2.4.1字符串的創(chuàng)建
2.4.2序列的索引
2.4.3序列的切片
2.4.4轉(zhuǎn)義字符
2.4.5字符串運(yùn)算
2.4.6字符串的操作方法
2.5列表
2.5.1列表的創(chuàng)建
2.5.2列表的屬性
2.5.3列表的常用函數(shù)
2.6元組
2.6.1元組的創(chuàng)建
2.6.2元組的訪(fǎng)問(wèn)
2.6.3元組的運(yùn)算
2.6.4元組的常用操作方法
2.7集合
2.7.1集合的創(chuàng)建
2.7.2集合的運(yùn)算
2.7.3集合的常用操作方法
2.8字典
2.8.1字典的創(chuàng)建
2.8.2字典的常用操作方法
2.9注釋和縮進(jìn)
2.9.1注釋
2.9.2縮進(jìn)
2.10綜合案例: 世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)(二十四節(jié)氣)
2.11小結(jié)
2.12習(xí)題
第3章Python運(yùn)算符與流程控制（77min）
3.1運(yùn)算符
3.1.1算術(shù)運(yùn)算符
3.1.2比較運(yùn)算符
3.1.3賦值運(yùn)算符
3.1.4位運(yùn)算符
3.1.5邏輯運(yùn)算符
3.1.6成員運(yùn)算符
3.1.7身份運(yùn)算符
3.1.8運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)
3.2順序結(jié)構(gòu)
3.3選擇結(jié)構(gòu)
3.3.1單分支選擇
3.3.2雙分支選擇
3.3.3多分支選擇
3.3.4選擇嵌套
3.4循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.4.1while循環(huán)
3.4.2for循環(huán)
3.4.3嵌套循環(huán)
3.4.4循環(huán)控制
3.5綜合案例: 階梯電價(jià)計(jì)算電費(fèi)
3.6小結(jié)
3.7習(xí)題
第4章函數(shù)（64min）
4.1內(nèi)置函數(shù)
4.1.1eval()函數(shù)
4.1.2format()函數(shù)
4.1.3range()函數(shù)
4.1.4pow()函數(shù)
4.1.5slice()函數(shù)
4.1.6filter()函數(shù)
4.1.7其他常用內(nèi)置函數(shù)
4.2函數(shù)定義
4.3函數(shù)參數(shù)
4.3.1位置參數(shù)
4.3.2默認(rèn)參數(shù)
4.3.3可變參數(shù)
4.4函數(shù)中的變量
4.4.1局部變量
4.4.2全局變量
4.5遞歸函數(shù)
4.6異常處理
4.7綜合案例: 三國(guó)演義節(jié)選關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)
4.8小結(jié)
4.9習(xí)題
第5章面向?qū)ο蠡A(chǔ)（49min）
5.1面向?qū)ο蟾拍?br />5.2類(lèi)和對(duì)象
5.2.1類(lèi)定義和對(duì)象創(chuàng)建
5.2.2屬性
5.2.3方法
5.3面向?qū)ο笕筇卣?br />5.3.1封裝性
5.3.2繼承性
5.3.3多態(tài)性
5.4綜合案例: 編寫(xiě)程序模擬士兵突擊任務(wù)
5.5小結(jié)
5.6習(xí)題
第6章模塊（70min）
6.1模塊的創(chuàng)建
6.2模塊的導(dǎo)入
6.2.1import模塊名
6.2.2import模塊名as模塊別名
6.2.3from 模塊名import函數(shù)名/子模塊名/屬性
6.3內(nèi)置模塊
6.3.1math模塊
6.3.2random模塊
6.3.3time模塊
6.3.4sys模塊
6.3.5os模塊
6.3.6turtle模塊
6.4常用外置模塊
6.4.1faker模塊
6.4.2jieba模塊
6.4.3wordcloud模塊
6.5綜合案例: 詞云展示2022年政府工作報(bào)告關(guān)鍵詞
6.6小結(jié)
6.7習(xí)題
第7章網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬?。?2min）
7.1爬蟲(chóng)原理
7.1.1網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求
7.1.2Python爬蟲(chóng)原理
7.2Request請(qǐng)求
7.2.1requests模塊
7.2.2selenium模塊
7.3Response響應(yīng)
7.3.1JSON數(shù)據(jù)解析
7.3.2BeautifulSoup解析網(wǎng)頁(yè)
7.3.3正則表達(dá)式解析網(wǎng)頁(yè)
7.4綜合案例: 爬取酷狗音樂(lè)Top 500歌曲信息
7.5小結(jié)
7.6習(xí)題
第8章數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（60min）
8.1數(shù)據(jù)分析NumPy模塊
8.1.1ndarray多維數(shù)組數(shù)據(jù)處理
8.1.2矩陣matrix數(shù)據(jù)處理
8.1.3數(shù)組編程
8.1.4矩陣運(yùn)算
8.1.5線(xiàn)性代數(shù)
8.2數(shù)據(jù)分析Pandas模塊
8.2.1Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8.2.2Pandas基本功能
8.2.3Pandas數(shù)據(jù)載入
8.2.4Pandas數(shù)據(jù)分組與聚合
8.2.5Pandas數(shù)據(jù)清洗
8.3綜合案例: 清洗和預(yù)處理學(xué)生食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)
8.4小結(jié)
8.5習(xí)題
第9章數(shù)據(jù)可視化（56min）
9.1Matplotlib繪圖
9.1.1Matplotlib繪圖基礎(chǔ)語(yǔ)法
9.1.2散點(diǎn)圖
9.1.3折線(xiàn)圖
9.1.4柱狀圖
9.1.5餅圖
9.1.6雷達(dá)圖
9.2Seaborn可視化
9.2.1Seaborn繪圖基本步驟
9.2.2箱線(xiàn)圖
9.2.3小提琴圖
9.2.4直方圖
9.2.5回歸圖
9.3Pyecharts可視化
9.3.1Pyecharts的安裝
9.3.2Pyecharts常用圖表
9.3.3Pyecharts組合圖表
9.4綜合案例: 學(xué)生食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化
9.5小結(jié)
9.6習(xí)題