Python大數(shù)據(jù)分析：在勞動科學(xué)中的應(yīng)用

第一部分Python基礎(chǔ)知識
第1章 軟件安裝和相關(guān)學(xué)習(xí)資源
1.1 Anaconda3的安裝
1.2 PyCharm的安裝
第2章 內(nèi)置函數(shù)、變量、注釋和常見錯誤
2.1 Python內(nèi)置函數(shù)
2.2 變量
2.3 Python的注釋
2.4 Python的常見錯誤
2.5 一個Python程序文件的例子：猜數(shù)字?py
第3章基本的數(shù)據(jù)類型
3.1 數(shù)值型
3.2 字符串型
第4章條件語句和循環(huán)語句
4.1 條件語句
4.2 循環(huán)語句
第5章列表、元組和字典
5.1 列表
5.2 元組
5.3 字典
第6章函數(shù)
6.1函數(shù)的定義
6.2函數(shù)的調(diào)用
6.3函數(shù)的參數(shù)
6.4函數(shù)的返回值
6.5函數(shù)的嵌套
6.6函數(shù)名和匿名函數(shù)
6.7高階函數(shù)
6.8局部變量和全局變量
6.9參數(shù)傳遞的其他方式
第7章類
7.1類的創(chuàng)建和實例
7.2實例內(nèi)部的信息傳遞
7.3使用外部變量作參數(shù)
7.4實例屬性的修改
7.5私有屬性和私有方法
7.6封裝
7.7繼承
7.8多態(tài)
7.9__str__（）方法
7.10類的屬性
7.11類的方法
7.12模塊
第8章OS模塊、文件操作和異常處理
8.1OS模塊
8.2文件操作
8.3異常處理
第二部分Python數(shù)據(jù)處理
第9章Numpy模塊的使用
9.1Numpy模塊的安裝
9.2數(shù)組的創(chuàng)建
9.3數(shù)組的引用
9.4數(shù)組的編輯
9.5數(shù)組的運算
9.6統(tǒng)計功能

第10章Pandas模塊的使用
10.1Pandas模塊的簡介和安裝
10.2序列的創(chuàng)建和引用
10.3數(shù)據(jù)框的創(chuàng)建
10.4數(shù)據(jù)框的引用
10.5數(shù)據(jù)框的編輯
10.6數(shù)據(jù)框的統(tǒng)計
第11章Matplotlib模塊的使用
11.1Matplotlib模塊的簡介和安裝
11.2使用Matplotlib繪圖的基本流程
11.3改變線條的粗細(xì)
11.4添加圖形標(biāo)題
11.5調(diào)整圖形的尺寸
11.6調(diào)整坐標(biāo)軸的范圍和設(shè)置標(biāo)簽
11.7設(shè)置坐標(biāo)軸的刻度和刻度標(biāo)簽
11.8設(shè)置網(wǎng)格線
11.10標(biāo)注圖例、線條格式和標(biāo)記樣式
11.11繪制散點圖
11.12繪制柱形圖
11.13繪制餅狀圖
11.14繪制三維圖
第12章使用Python實現(xiàn)最小二乘估計
12.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
12.2矩陣的構(gòu)建
12.3系數(shù)的估計
12.4系數(shù)方差的估計
12.5使用Stata軟件進(jìn)行驗證
12.6全部代碼
第三部分爬蟲基礎(chǔ)知識
第13章爬蟲與大數(shù)據(jù)采集
13.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡介
13.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲常見術(shù)語
第14章Requests模塊的使用
14.1Requests模塊的安裝和簡介
14.2get（）函數(shù)的使用
14.3post（）函數(shù)的使用
第15章BeautifulSoup類和Xpath語法
15.1BeautifulSoup的安裝和簡介
15.2使用BeautifulSoup類創(chuàng)建實例
15.3BeautifulSoup實例對象的select（）方法
15.4從標(biāo)簽對象提取信息
15.5Xpath的簡介和安裝
15.6使用HTML類創(chuàng)建實例
15.7xpath（）方法的使用
15.8Xpath語法
15.9提取節(jié)點里面的內(nèi)容
第16章正則表達(dá)式
16.1Re模塊的函數(shù)
16.2正則表達(dá)式的匹配規(guī)則
16.3使用正則表達(dá)式的常見例子
16.4從html字符串提取信息
第17章Selenium模塊的使用
17.1Selenium模塊的安裝
17.2Selenium模塊的使用
第四部分爬蟲的具體例子
第18章提取勞動人事學(xué)院教師信息
18.1提取的信息
18.2第一層次信息的提取
18.3第二層次信息的提取
18.4合并第一層次和第二層次的全部信息

第19章爬取百度百科上的個人信息
19.1確定